큐(queue)
: 오늘은 큐에 대한 이론과 문제를 풀어보았습니다.
큐 문제 (프로그래머스 : 기능개발 )
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
=> 생각의 흐름은 아래 코드에 주석을 통해 추가했습니다.
function solution(progresses, speeds) {
var answer = [];
let day = 0; // 첫 번째 요소의 작업 기간 저장
let replacedArr = progresses.map((item) => item);
let shiftedArr = [];
for (let i = 0; i < speeds.length; i++) {
// 첫 일
if (day === 0) {
day = Math.ceil((100 - replacedArr[i]) / speeds[i]);
let shifted = progresses.shift();
shiftedArr.push(shifted);
}
// 두번쨰 요서 시작
else {
// 해당 요소의 일 필요 일수
let nextCal = Math.ceil((100 - replacedArr[i]) / speeds[i]);
// 이전 날짜보다 작아서 작업이 끝난경우
if (day >= nextCal) {
let shifted = progresses.shift();
shiftedArr.push(shifted);
// 마지막 요소일 경우
if (speeds.length - 1 === i) {
answer.push(shiftedArr.length);
}
}
// 이전 날짜보다 많은 경우
else {
answer.push(shiftedArr.length);
shiftedArr = [];
day = nextCal;
let shifted = progresses.shift();
shiftedArr.push(shifted);
if (speeds.length - 1 === i) {
answer.push(shiftedArr.length);
}
}
}
}
return answer;
}
function solution(progresses, speeds) {
// 각 작업의 남은 일수를 계산
let days = progresses.map((progress, index) =>
Math.ceil((100 - progress) / speeds[index])
);
let result = [];
while (days.length > 0) {
let current = days.shift();
let count = 1;
while (days.length > 0 && days[0] <= current) {
days.shift();
count += 1;
}
result.push(count);
}
return result;
}
개선점 및 잘한점