큐 자료구조 풀이#5

성찬홍·2024년 8월 1일

자료구조

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큐(queue)

: 오늘은 큐에 대한 이론과 문제를 풀어보았습니다.

큐 문제 (프로그래머스: 기능개발)

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발 속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds 배열의 길이)는 100개 이하입니다.

작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.

작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.

배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

풀이 방향

  • 선입선출(FIFO)의 개념을 이용하자

  • 배열을 사용해 보자

  • 맨 앞의 요소를 먼저 빼야 하니, shift()를 이용하자

=> 생각의 흐름은 아래 코드에 주석을 통해 추가했습니다.


function solution(progresses, speeds) {

  var answer = [];



  let day = 0; // 첫 번째 요소의 작업 기간 저장



  let replacedArr = progresses.map((item) => item);



  let shiftedArr = [];

  for (let i = 0; i < speeds.length; i++) {

    // 첫 요소

    if (day === 0) {

      day = Math.ceil((100 - replacedArr[i]) / speeds[i]);

      let shifted = progresses.shift();

      shiftedArr.push(shifted);

    }

    // 두 번째 요소 시작

    else {

      // 해당 요소의 필요 일수



      let nextCal = Math.ceil((100 - replacedArr[i]) / speeds[i]);

      // 이전 날짜보다 작아서 작업이 끝난 경우

      if (day >= nextCal) {

        let shifted = progresses.shift();

        shiftedArr.push(shifted);

        // 마지막 요소일 경우

        if (speeds.length - 1 === i) {

          answer.push(shiftedArr.length);

        }

      }

      // 이전 날짜보다 많은 경우

      else {

        answer.push(shiftedArr.length);

        shiftedArr = [];

        day = nextCal;

        let shifted = progresses.shift();

        shiftedArr.push(shifted);

        if (speeds.length - 1 === i) {

          answer.push(shiftedArr.length);

        }

      }

    }

  }



  return answer;

}

GPT의 개선 코드

  • 문제를 푼 뒤 GPT의 코드를 받아봤는데, 풀이 방향은 거의 비슷하게 만들어졌습니다.

function solution(progresses, speeds) {

    // 각 작업의 남은 일수를 계산

    let days = progresses.map((progress, index) => 

        Math.ceil((100 - progress) / speeds[index])

    );



    let result = [];

    while (days.length > 0) {

        let current = days.shift();

        let count = 1;

        

        while (days.length > 0 && days[0] <= current) {

            days.shift();

            count += 1;

        }

        

        result.push(count);

    }

    

    return result;

}

개선점 및 잘한 점

  • 이번에는 저번 스택에서 놓쳤던 마지막 요소를 처리하는 것을 빼먹지 않고 좀 더 많이 생각해서 바로 넣었고 채점 전에 추가할 수 있었습니다.

  • 아쉬운 점은 GPT처럼 첫 요소나 마지막 요소를 처리하는 방식을 코드상 깔끔하게 처리하는 방향은 아직 부족한 것 같습니다.

  • 이 부분은 좀 더 경험을 쌓다 보면 해결되지 않을까 기대하고 있습니다.

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