데이터 베이스의 필요성

데이터와 정보

• 데이터 : 현실세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값 (가공하지 않은 값)
• 정보 : 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물 (데이터를 가지고 유의미하게 만듬)

정보 시스템과 데이터 베이스

• 정보 시스템 : 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단
• 데이터 베이스 : 정보 시스템 안에서 데이터를 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당.
  Tip : 데이터베이스는 특정 조직의 여러 사용자가 '공유'하여 사용할 수 있도록 '통합'해서 저장한 '운영' 데이터의 집합

데이터베이스의 정의

• 공유 데이터 : 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
• 통합 데이터 : 최소의 중복과 통제 가능한 중복만 허용하는 데이터
• 저장 데이터 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
• 운영 데이터 : 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로 유지해야 하는 데이터

데이터베이스의 특성

• 실시간 접근 : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
• 계속 변화 : 데이터의 계속적인 삽입,삭제,수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지 ex) '사원의 입사,퇴사에 따른 변화를 반영'
• 내용 기반 참조 : 데이터가 저장된 주소나 위치가 이난, 내용으로 참조 ex)'연봉이 5000만원 이상이며, 과장급 이상인 사원을 검색 하시오'
• 동시 공유 : 서로 다른 데이터의 동시 사용 뿐 아니라, 같은 데이터의 동시 사용도 지원

데이터의 분류

1️⃣ 형태에 따른 데이터의 분류

• 정형 데이터 : 미리 정해진 구조가 있다!
  - 엑셀 스프레드시트,관계 데이터베이스의 테이블
• 반정형 데이터 : 내용 안에 구조에 대한 설명이 같이 있다
  - HTML,XML,JSON문서
• 비정형 데이터 : 정해진 구조가 없다
  - SNS의 텍스트,영상,이미지,음성

2️⃣ 특성에 따른 데이터의 분류

• 범주형 데이터 : 범주로 구분 할 수 있는 값. 즉 종류를 나타내는 값을 가진 데이터
  - 명목형 데이터 : 성별,혈액형,MBTI 등 서열이 없는 값을 가지는 데이터
  - 순서형 데이터 : 서열이 있는 값을 가지는 데이터. 학점,학년,회원등급 등
  - 범주형 데이터 : 대부분 문자 타입의 값.양적 측면에서 크기 비교와 산술적인 연산이 불가능
• 수치형 데이터 : 양적 측면에서 크기 비교와 산술적인 연산이 가능한 숫자값을 가진 데이터 = 양적 데이터 라고도 한다
  - 이산형 데이터 : 개수를 셀 수 있는 고객 수, 판매량,합격자 수와 같이 이어지지 않고 띄엄띄엄 단절된 숫자 값을 가지는 데이터 (소수점이 없는 정수가 보통이다)
  - 연속형 데이터 : 키,몸무게,온도 등 연속적으로 이어진 숫자 값을 가지는 데이터. 보통 소수점이 있고 실수 타입의 값으로 표현