로그 데이터?

로그 데이터

실제 현실에서 발생하는 사건을 데이터로 기록한 데이터

로그 데이터를 분석하면 실제 현상에 대해서 자세히 확인!
유저들의 행동을 데이터로 변환 -> 분석가들이 유저들의 행동에 무슨 의미가 있었는지를 살피는 과정

출처 : [https://techblog.woowahan.com/2536/]

Taxonomy(Data 수집을 위한 분류체계)

1. 유저의 액션(Event)
2. 액션의 속성(Event Property)
3. 유저의 속성(User Property)

이벤트(Event): 로그 데이터의 가장 기본적인 단위로, 사용자의 특정 동작이나 시스템의 특정 상태 변화 등을 나타냅니다. 예를 들어, 사용자가 로그인하는 행위, 어떤 작업을 수행하는 행위 등이 이벤트에 해당합니다.

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이벤트 속성(Event Property): 각각의 이벤트에 대한 세부 정보를 나타냅니다. 예를 들어, 사용자가 로그인하는 이벤트라면 사용자 아이디, 로그인 시간, 사용된 디바이스 등이 해당 이벤트의 속성이 될 수 있습니다.

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사용자 속성(User Property): 사용자에 대한 정보를 나타냅니다. 사용자의 특성이나 행동 패턴 등을 분석하기 위해 필요한 정보들이 해당됩니다. 예를 들어, 사용자의 등급, 가입 일자, 선호하는 기능 등이 사용자 속성에 해당할 수 있습니다.

데이터 = 로그 = 이벤트
로그 설계 = 데이터 수집 설계 = Taxonomy 설계