두 개의 배열(base
, sample
)을 입력받아 sample
이 base
의 부분집합인지 여부를 리턴해야 합니다.
number
타입을 요소로 갖는 임의의 배열base.length
는 100 이하number
타입을 요소로 갖는 임의의 배열sample.length
는 100 이하boolean
타입을 리턴해야 합니다.base
, sample
내에 중복되는 요소는 없다고 가정합니다.let base = [1, 2, 3, 4, 5];
let sample = [1, 3];
let output = isSubsetOf(base, sample);
console.log(output); // --> true
sample = [6, 7];
output = isSubsetOf(base, sample);
console.log(output); // --> false
base = [10, 99, 123, 7];
sample = [11, 100, 99, 123];
output = isSubsetOf(base, sample);
<!-- @import "[TOC]" {cmd="toc" depthFrom=1 depthTo=6 orderedList=false} -->
console.log(output); // --> false
base
, sample
의 길이가 70,000 이상)를 통과해 보세요.const isSubsetOf = function (base, sample) {
base.sort((a, b) => a - b);
sample.sort((a, b) => a - b);
for (let i = 0; i < base.length; i++) {
if (base[i] === sample[0]) {
sample.shift()
}
if (sample.length === 0) return true;
}
return false;
};
const isSubsetOf = function (base, sample) {
// naive solution: O(M * N)
// return sample.every((item) => base.includes(item));
// 각 배열을 정렬: O(N * logN), O(M * logM)
// N >= M 이므로, O(N * logN)
base.sort((a, b) => a - b);
sample.sort((a, b) => a - b);
const findItemInSortedArr = (item, arr, from) => {
for (let i = from; i < arr.length; i++) {
if (item === arr[i]) return i;
else if (item < arr[i]) return -1;
}
return -1;
};
let baseIdx = 0;
for (let i = 0; i < sample.length; i++) {
baseIdx = findItemInSortedArr(sample[i], base, baseIdx);
if (baseIdx === -1) return false;
}
return true;
};
N,M?, BigO? 시간 복잡도 개념에 대한 학습이 필요함!