📚 수업 키워드
기억나는 것만 담아 보겠습니다. 다 정리하기는 너무 많다...
🔗 링크드 리스트
링크드 리스트는 데이터 요소들이 노드로 구성되어 있으며, 각 노드는 다음 노드를 가리키는 포인터를 포함하는 데이터 구조입니다. 이는 배열과 달리 요소의 삽입과 삭제가 용이합니다.
📖 다양한 딕셔너리의 종류
다양한 형태의 딕셔너리를 사용하여 데이터를 저장하고 접근하는 방식을 의미합니다. 일반적으로 사용되는 딕셔너리 외에도, OrderedDict, defaultdict 등이 있습니다.
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예시:
from collections import OrderedDict, defaultdict ord_dict = OrderedDict() ord_dict['x'] = 1 ord_dict['y'] = 2 def_dict = defaultdict(int) def_dict['x'] += 1
🔍 람다 함수
람다 함수는 익명 함수라고도 불리며, 간단한 함수를 한 줄로 작성할 때 사용합니다.
- 예시:
double = lambda x: x * 2 print(double(5))
🔒 클로저 함수
클로저 함수는 함수 외부에 있는 변수를 함수 내부에서 캡처하여 사용할 수 있는 함수입니다. 이는 출력값을 저장하고 있을 수 있습니다.
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예시:
def outer_func(x): def inner_func(y): return x + y return inner_func add_five = outer_func(5) print(add_five(10))
🌟 데코레이터란?
데코레이터는 하나의 함수 또는 메서드를 데코레이트(꾸며주는)하는 데 사용되는 도구입니다. 이는 특정 기능을 추가하거나 수정할 수 있습니다.
일반적인 데코레이터
@staticmethod: 클래스 안에서, 인스턴스나 클래스에 관계없이 메소드에 접근하기 위해 사용합니다.@classmethod: 클래스를 첫 번째 인자로 하는 메소드를 정의하는 데 사용됩니다.@property: 메소드를 객체의 속성처럼 사용하게 합니다.
🏷️ @staticmethod
@staticmethod는 클래스 내부에서 정의되지만 클래스나 인스턴스에 관계없이 호출될 수 있는 메서드를 정의할 때 사용합니다.
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예시:
class Math: @staticmethod def add(x, y): return x + y print(Math.add(5, 3))
🏷️ @classmethod
@classmethod 데코레이터는 클래스를 첫 번째 인자로 받는 메서드를 정의할 때 사용됩니다.
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예시:
class Person: count = 0 def __init__(self, name): self.name = name Person.count += 1 @classmethod def create_anonymous(cls): return cls("Anonymous") anonymous = Person.create_anonymous()
🔄 제너레이터 및 이터레이터
제너레이터는 이터레이터를 이용하여 하나씩 값을 생성하는 함수입니다. yield는 제너레이터 함수가 값을 하나씩 내보낼 때 사용하는 키워드입니다.
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예시:
def count_up_to(max): count = 1 while count <= max: yield count count += 1 counter = count_up_to(5) for num in counter: print(num)
이터레이터는 __iter__와 __next__ 메서드를 구현하여 순회 가능한 객체를 만드는 프로토콜입니다.
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예시:
class Counter: def __init__(self, low, high): self.current = low self.high = high def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current > self.high: raise StopIteration else: self.current += 1 return self.current - 1 for num in Counter(1, 3): print(num)
🏛️ 추상 클래스
추상 클래스는 하나 이상의 메서드가 정의되지 않은 클래스로, 다른 클래스들이 이를 상속받아 구현해야 합니다.
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예시:
from abc import ABC, abstractmethod class Animal(ABC): @abstractmethod def sound(self): pass class Dog(Animal): def sound(self): return "Woof"
📦 init.py의 역할
__init__.py 파일은 Python 패키지의 초기화 파일로, 사용 가능한 모듈을 정의하고 초기화하는 역할을 합니다.
- 예시:
# sample/__init__.py from .moduleA import foo from .moduleB import bar
📊 판다스
판다스(Pandas)는 데이터를 조작하고 분석하기 위한 파이썬 라이브러리로, 특히 구조화된 데이터를 다루는 데 유용합니다.
중요 메소드
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loc: 레이블을 기반으로 데이터 프레임의 행과 열을 선택하여 데이터를 접근합니다.- 예시:
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) print(df.loc[0])
- 예시:
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merge: 두 데이터 프레임을 특정 기준에 따라 병합(조인)할 때 사용합니다.- 예시:
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B'], 'value': [10, 20]}) df2 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B'], 'value': [30, 40]}) merged = pd.merge(df1, df2, on='key')
- 예시:
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agg: 집계 함수를 사용하여 그룹 데이터를 요약하는 데 사용합니다.- 예시:
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo'], 'B': [1, 2, 3]}) agg_df = df.groupby('A').agg('sum')
- 예시:
