안녕하세요. 다시 유데미 강의 후기글로 돌아오게 되었습니다. 저는 OpenAI 중에서 ChatGPT 와 미드저니를 제일 많이 활용해봤었어요. 프롬포팅만 해봤지 직접 제가 해당 API를 사용해 본 경험은 없었습니다. 하지만, 유데미 강의를 통해서 직접 API를 작성해보면서 어떤 식으로 활용할 수 있는지 전체적인 숲을 보고 싶었어요. 그래서 유데미 강의들 중에, 제목만으로 이 강의가 제일 끌려서 듣게 되었습니다.
유데미 강의링크 - 【한글자막】 OpenAI API 마스터하기: GPT-4의 무한한 창의성 끌어내기
OpenAI가 개발한 자연어 처리 모델을 외부 개발자들이 활용할 수 있도록 제공하는 인터페이스입니다. 이 API를 사용하면 개발자들은 자연어 처리 능력을 가진 즉, ChatGPT나 Dalle 같은 인공지능 모델을 우리가 만들고 싶은 프로젝트에 녹여서 응용할 수 있습니다.
OpenAI API의 핵심은 Generative Pre-trained Transformer(대화형 사전 학습 변환 모델, GPT) 시리즈입니다. 이 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해와 생성 능력을 갖추고 있는데, GPT 모델은 대화 생성, 문장 완성, 요약, 번역 등의 기능을 제공하고 있었습니다. 특히, 사용자가 직접 모델을 학습하거나 구현할 필요 없이, 간편하게 API를 호출하여 빠르게 자연어 처리 기능을 구현할 수 있습니다.
"OpenAI API 마스터하기: GPT-4의 무한한 창의성 끌어내기"는 GPT API를 처음 다루는 사람들에게 비교적 체계적인 수업을 제공하는 것 같습니다. 특히, 이 강의에서 강사님이 코드짜는 것을 실시간으로, 직접적으로 보여주시고 이를 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 알려주셔서 좋았습니다. 마찬가지로 저의 경우, 정말 Open API에 대해 아무것도 모르고 있었던 사람이라, 기본적인 매개변수의 역할과 사용법을 이해할 수 있었습니다. 그리고 다양한 API의 활용법을 설명해주시고 소개시켜주셔서 보는 눈이 다각도로 넓어졌습니다.
뿐만 아니라, 다양한 토이 프로젝트, 예를 들어 감석분석 프로젝트, 책요약기 프로젝트, DALL-E API등 실제 상황에서 API를 적용하는 방법을 배우고, 저의 창의적인 아이디어를 어떤 기능을 사용해서 발전시키면 좋을지에 대해 도움을 받을 수 있습니다.
하지만, 강의 플랫폼을 통해서 질문이 원활하지 않다는 점이 조금은 어려웠던 점입니다. 또 저는 개인적으로 파이썬 경험이 부족하다보니 언어에서도 진입장벽이 있었습니다. 차근차근 설명해주셔서 어떻게든 따라가긴 했지만, API를 극한으로 사용하기엔 언어장벽과 업데이트 속도에 따른 내용이 싱크가 안맞는 부분도 있었습니다. 이를 해결하기 위해 디스코드를 통한 소통을 권장하는 것 같았습니다. 또한 후반부 프로젝트에서 이전 프로젝트의 내용을 활용하는 것에 대한 조언으로 해결되기도 했습니다.
GPT 또는 openAI API 자체에 처음 입문하시는 분들
파이썬 경험이 있으신 분들
GPT API 사용 경험은 없으신 분들
OPEN API 라는 걸 어디에서 활용할 수 있는지 궁금한 분들