1. 추정

표본을 통해 모집단의 특성을 파악

종류	종류	설명
점 추정 (Point Estimation)	모집단의 모수(Parameter)를 이에 대응하는 표본의 통계량	(Statistic)으로 추정
구간 추정(Interval estimation)	모집단의 모수(Parameter)를 하나의 값이 아닌 신뢰할 수 있는 구간	(범위, Interval)으로 추정

Point Estimation

Interval Estimation

📝 연습 문제: 전기차 주행 거리 측정
어느 전기차 제조사에서 신형 모델의 완충 시 주행 거리를 조사하고 있습니다.과거 데이터에 따르면, 주행 거리의 분포는 정규분포를 따르며 모표준편차($\sigma$)는 20km라고 알려져 있습니다.
이번에 생산된 차량 중 **100대($n$)**를 무작위로 뽑아 주행 거리를 측정했더니, 표본 평균($\bar{x}$)이 450km였습니다.
이 전기차의 실제 모평균 주행 거리($\mu$)에 대한 95% 신뢰구간을 구하세요.
(힌트)신뢰수준 95%에 해당하는 $z$값(신뢰계수)은 1.96을 사용하세요.표준 오차(SE)를 먼저 구하면 계산이 편합니다.

한 번의 샘플링(n=100)으로 본 평균의 평균과 분산을 구해 distribution을 구할(가정할) 수 있고 모평균(μ)의 구간을 추정할 수 있습니다.