Recall

• binary classification 인 경우
  $\text{Recall} = \frac{\text{실제값과 예측값이 모두 True인 데이터 수}}{\text{실제값이 True인 전체 데이터 수}}$
• muti-label classificaion인 경우
  $\text{Recall}_{CAT_i} = \frac{\text{실제값과 예측값이 모두 } CAT_i \text{인 데이터 수}}{\text{실제값이 } CAT_i \text{인 전체 데이터 수}}$

⚠️ 함수 사용 시 절대 주의사항
반드시 recall_score(y_true, y_pred) 순서로 넣어줘야함