NoSQL이란?
NoSQL(Not Only SQL)은 전통적인 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 관리하는 데이터베이스 유형을 말합니다. NoSQL은 스키마가 없는 데이터 구조, 수평적 확장성, 빠른 읽기/쓰기 성능 등을 제공하며, 다양한 형태의 데이터 모델을 지원합니다.
NoSQL 의 사전적 정의는 다음과 같다.
하지만 그냥 텍스트로 보니 잘 와닫지가 않았다.
NoSQL 데이터 베이스의 특징
1. 스키마 유연성:
NoSQL은 스키마리스(Schema-less) 또는 유연한 스키마 구조를 지원한다.
데이터를 저장할 때 사전에 엄격한 스키마 정의가 필요 없으며, 필요에 따라 데이터 구조를 변경할 수 있다.
예: JSON, BSON, Key-Value 형식.
2. 수평적 확장성 (Scalability):
NoSQL은 서버의 성능을 높이는 수직 확장(vertical scaling)이 아닌, 여러 서버를 추가하여 확장하는 수평 확장(horizontal scaling)을 지원한다.
빅데이터 환경에서 적합.
예: 1대의 Redis 서버로 처리 가능한 데이터 용량이 10GB라면, 10대의 서버를 추가하면 이론적으로 100GB 데이터를 저장 가능.
3. 빠른 읽기/쓰기 성능:
메모리 기반의 NoSQL(예: Redis)은 매우 빠른 데이터 읽기/쓰기 성능을 제공한다.
대규모 데이터를 병렬로 처리하기에 유리.
4.다양한 데이터 모델:
Key-Value: Redis, DynamoDB 등
Document: MongoDB, CouchDB 등
Column-family: Cassandra, HBase 등
Graph: Neo4j, ArangoDB 등
각 데이터 모델은 특정 유형의 애플리케이션에 최적화되어 있다.
(추후 추가)
5. CAP 이론:
NoSQL은 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 파티션 허용성(Partition Tolerance) 중 두 가지를 주로 우선시함.
예: MongoDB는 가용성과 파티션 허용성을 우선시함.
Redis? Mongo?
Redis
장점
- Key-Value 기반 메모리 DB로 빠른 속도가 강점.
- 데이터는 주로 RAM에 저장되므로 초고속의 읽기/쓰기 성능을 제공.
- TTL(Time-to-Live) 지원: 자동으로 데이터를 만료하고 삭제 가능.
- 자주 조회되는 데이터를 캐싱으로 사용 가능.
단점
- 데이터 영속성 제한 - 기본적으로 메모리 기반이므로 서버 종료 시 데이터 손실 가능.
- Snapshot(RDB)이나 Append-only File(AOF)을 통해 영속성 지원 가능하지만 추가 설정 필요.
- 복잡한 쿼리나 관계형 데이터 모델이 필요한 경우 적합하지 않음.
- 메모리 기반이므로 데이터가 많으면 메모리 부족 문제가 발생.
MongoDB
장점
- 문서 기반 NoSQL DB로 JSON과 유사한 BSON(Binary JSON) 형식으로 데이터를 저장.
- 디스크에 데이터를 저장하며, 대규모 데이터 처리와 영속성에 적합.
- 영속성 보장
- 인덱싱 및 집계 기능 (복잡한 추천시스템에 적합)
단점
- Redis만큼 빠르지는 않음(메모리 기반이 아니기 때문).
- MongoDB도 TTL을 지원하지만, Redis만큼 효율적이지 않음.
- 데이터 스키마 설계가 필요할 수 있음. JSON 구조가 유연하지만, 구조적 일관성을 유지해야 관리가 쉬움.
선택 기준
