torch
1.torchvision
이미지 데이터를 신경망 모델에 입력하기 전에는 일반적으로 여러 전처리 과정 필요. 이러한 전처리 과정에는 이미지의 크기 조정(resizing), 정규화(normalization), 데이터 증강(data augmentation)TorchVision transform은 이
2024년 3월 22일
2.from torch.utils.data import DataLoader, Dataset 사용법
torch.utils.data.DataLoader와 torch.utils.data.Dataset은 PyTorch에서 데이터를 로드하고 전처리하는 데 사용되는 두 가지 중요한 클래스 이들은 모델 학습을 위해 데이터를 효율적으로 처리하고 준비하는 데 필수적 1. Datas
2024년 3월 22일
3.[torch] Custom dataset 만들기 (labelling 과정 포함)
이미지 데이터의 라벨은 다양한 방식으로 저장될 수 있으며, 사용하는 데이터셋과 상황에 따라 달라집니다. 일반적인 방법은 다음과 같습니다:CSV 파일 또는 JSON 파일: 이미지 파일 이름과 해당 이미지의 라벨을 매핑한 파일예를 들어, CSV 파일에서 각 행은 이미지 파
2024년 3월 22일