중복되지 않는 항목들의 순서가 없는 컬렉션
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
print(type(s1))
{1, 3, 5, 7}
<class 'set'>
s2 = {}
print(s2)
print(type(s2))
{}
<class 'dict'>
→ {} 안에 아무것도 없을 때는 type이 dict
s3 = set([1, 3, 5, 7])
print(s3)
print(type(s3))
li4 = [1,2,3,4]
print(type(li4))
s4 = set(li4)
print(s4)
print(type(s4))
{1, 3, 5, 7}
<class 'set'>
<class 'list'>
{1, 2, 3, 4}
<class 'set'>
s5 = {1, 3, 5, 3, 7, 9, 1, 5, 10, 7}
print(s5)
li2 = [1, 3, 5, 3, 7, 9, 1, 5, 10, 7]
print(li2)
s6 = set(li2)
print(s6)
{1, 3, 5, 7, 9, 10}
[1, 3, 5, 3, 7, 9, 1, 5, 10, 7]
{1, 3, 5, 7, 9, 10}
→ set은 중복되지 않는 컬렉션이기 때문에 set 안 숫자들은 중복된 것이 없이 출력된 것을 확인할 수 있다.
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
# add(): 세트의 요소를 추가
s1.add(2)
print(s1)
s1.add(4)
print(s1)
s1.add(7)
print(s1)
# s1.add(10, 20, 30) / Error
# s1.add([10, 20, 30]) / Error
{1, 3, 5, 7}
{1, 2, 3, 5, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
# update(): 세트에 여러 요소를 추가
s1.update([2, 4, 6, 8, 10])
print(s1)
{1, 3, 5, 7}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10}
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
# remove(): 세트의 요소를 제거. 단 요소가 없으면 에러가 발생
s1.remove(3)
print(s1)
# s1.remove(3) # KeyError: 3
{1, 3, 5, 7}
{1, 5, 7}
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
# discard(): 세트의 요소를 제거. 단 요소가 없어도 에러가 발생하지 않음
s1.discard(3)
print(s1)
s1.discard(3)
print(s1)
{1, 3, 5, 7}
{1, 5, 7}
{1, 5, 7}
s1 = {1, 3, 5, 7}
print(s1)
s2 = s1 # 메모리 주소를 복사
print(id(s1))
print(id(s2))
# copy(): 세트를 복사
s2 = s1.copy() # 값을 복사
print(s1)
print(s2)
print(id(s1)) # 값을 복사한 것이기 때문에 다른 메모리를 가리키고 있음.
print(id(s2))
{1, 3, 5, 7}
140705178204896
140705178204896
{1, 3, 5, 7}
{1, 3, 5, 7}
140705178204896
140705178204000
s3 = {10, 20, 30, 40, 50}
s4 = {30, 40, 50, 60, 70}
# union(): 합집합을 계산하여 반환
result1 = s3.union(s4)
print(result1)
result2 = s3 | s4
print(result2)
{70, 40, 10, 50, 20, 60, 30}
{70, 40, 10, 50, 20, 60, 30}
s3 = {10, 20, 30, 40, 50}
s4 = {30, 40, 50, 60, 70}
# intersection(): 교집합을 계산하여 반환
result1 = s3.intersection(s4)
print(result1)
result2 = s3 & s4
print(result2)
{40, 50, 30}
{40, 50, 30}
s3 = {10, 20, 30, 40, 50}
s4 = {30, 40, 50, 60, 70}
# difference(): 차집합을 계산하여 반환
result1 = s3.difference(s4)
print(result1)
result2 = s3 - s4
print(result2)
{10, 20}
{10, 20}
→ 차집합은 순서가 중요하다.
result1 = s3.difference(s4) 와 result2 = s3 - s4 코드에서 s3에서 s4를 차집합하는 것이므로 그에 따른 결과가 출력된다.
s3 = {10, 20, 30, 40, 50}
s4 = {30, 40, 50, 60, 70}
# symmetric_difference(): 대칭 차집합을 계산하여 반환
result1 = s3.symmetric_difference(s4)
print(result1)
result2 = s3 ^ s4
print(result2)
{20, 70, 10, 60}
{20, 70, 10, 60}