프로그래머스 Lv2 - 최솟값(Python)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12941

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한 사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예

포인트

• 각 곱의 합이 가장 작으려면, 한 배열에서 최솟값을, 다른 배열에서는 최댓값을 뽑아 곱해 더해야 한다

def solution(A,B):
    sum = 0
    for i in range(len(A)):
        sum += min(A) * max(B)
        A.remove(min(A))
        B.remove(max(B))
    return sum

-> 처음에 가볍게 작성한 코드이다. 답은 맞지만 효율성 검사에서 통과하지 못했다
-> 매번 배열을 순회하며 최댓값과 최솟값을 찾아야 하기 때문에 비효율적이다

def solution(A,B):
    sum = 0
    A.sort()
    B.sort(reverse = True)
    for i in range(len(A)):
        sum += A[i] * B[i]
    return sum

• 반복문을 돌기 전에 미리 크기별로 순서를 맞춰 곱셈을 하면 개선된다