SELECT
- 특정 테이블에서 원하는 데이터를 조회해서 가져오는 데에 사용
SELECT
menu_name AS menu -- 별칭 사용 가능
FROM tbl_menu;ORDER BY
- 결과 집합을 특정 열이나 값에 따라 정렬하는 데에 사용
SELECT
menu_code
, menu_name
, menu_price
FROM tbl_menu
ORDER BY menu_price; -- ASC는 오름차순/DESC는 내림차순
-- ORDER BY menu_price ASC;WHERE
- 특정 조건에 맞는 레코드를 선택할 때 사용
- 비교 연산자(=), AND, OR, BETWEEN, LIKE, IN, IS NULL 등 활용 가능
SELECT
menu_name
, menu_price
, orderable_status
FROM tbl_menu
WHERE orderable_status = 'Y';DISTINCT
- 중복값 제거에 사용
- 컬럼값들의 종류를 쉽게 파악 가능
** 다중열 DISTINCT 사용 시, 다중열의 값들이 모두 동일하면 중복된 것으로 판별
SELECT
DISTINCT category_code
, orderable_status
FROM tbl_menu;LIMIT
- 결과 집합에서 반환할 행의 수를 제한하는 데에 사용
SELECT
select_list
FROM
table_name
LIMIT [offset], [row_count];
-- offset: 시작할 행의 번호(인덱스 체계)
-- row_count: 이후 행부터 반환 받을 행의 개수JOIN
- 두 개 이상의 테이블을 관련있는 컬럼을 통해 결합하는데 사용
- 반드시 연관있는 컬럼이 존재해야 함
- 테이블 별칭(ALIAS) 가능
JOIN의 종류
- INNER JOIN
- 두 테이블의 교집합을 반환
- INNER 키워드 생략 가능
SELECT a.menu_name , b.category_name FROM tbl_menu a -- INNER JOIN tbl_category b ON a.category_code = b.category_code; JOIN tbl_category b ON a.category_code = b.category_code; -- JOIN tbl_category b USING (category_code); - LEFT JOIN
- 첫 번째(왼쪽) 테이블의 모든 레코드와 두 번째(오른쪽) 테이블에서 일치하는 레코드를 반환
- 오른쪽 테이블에 값이 없는 오른쪽 값은 null
- RIGHT JOIN
- 두 번째(오른쪽) 테이블의 모든 레코드와 첫 번째(왼쪽) 테이블에서 일치하는 레코드를 반환
- 왼쪽 테이블에 값이 없는 왼쪽 값은 null
- CROSS JOIN
- 두 테이블의 모든 가능한 조합을 반환
- N(왼쪽 테이블 열) * M(오른쪽 테이블 열)
- SELF JOIN
- 같은 테이블 내에서 행과 행 사이의 관계를 찾기 위해 사용
SELECT a.category_name , b.category_name FROM tbl_category a JOIN tbl_category b ON a.ref_category_code = b.category_code WHERE a.ref_category_code IS NOT NULL;
JOIN 알고리즘
- 단순 네스티드 루프
- 가장 기본적인 조인 알고리즘으로 한 테이블의 각 행에 대해 다른 테이블의 모든 행을 순회하면서 조인 조건을 만족하는지 확인
- 가장 기본적인 조인 알고리즘으로 한 테이블의 각 행에 대해 다른 테이블의 모든 행을 순회하면서 조인 조건을 만족하는지 확인
- 블록 네스티드 루프
- 단순 네스티드 루프를 개선한 버전으로 데이터를 테이블(드라이빙 테이블)로부터 블록 단위로 불러와서 한 블록의 모든 행을 다른 테이블(드리븐 테이블)의 블록과 비교
- IO 작업을 줄여 성능 향상
- 블록 네스티드 루프 해쉬
- 블록 네스티드 루프와 유사하지만 해쉬 테이블을 사용하여 조인 조건을 만족하는 행을 더 효율적으로 검색
- 해쉬 함수를 사용하여 조인 키를 빠르게 매칭할 수 있어 성능 더욱 향상
- 블록 인덱스
- 인덱스를 활용하여 조인 수행
- 인덱스를 활용하여 조인 수행
- 블록 인덱스 해쉬
- 블록 인덱스 조인에 해쉬 기능 추가
- 해쉬 테이블을 활용하여 인덱스의 조인 성능을 더욱 향상시켜 빠른 매칭이 필요한 경우 유용
GROUP BY
- 결과 집합을 특정 열의 값에 따라 그룹화하는데 사용
SELECT
category_code
, COUNT(*) -- COUNT, SUM, AVG 등 함수 활용 가능
FROM tbl_menu
GROUP BY category_code
HAVING category_code BETWEEN 5 AND 8;-
HAVING
- GROUP BY 절과 함께 사용해야 하며 그룹에 대한 조건을 적용하는데 사용
-
ROLL UP
- 그룹화한 열들을 계층적으로 집계
SELECT region, product, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY ROLLUP(region, product);| region | product | total_sales | |--------|---------|-------------| | Asia | Laptop | 10000 | | Asia | Tablet | 5000 | | Asia | NULL | 15000 | -- Asia 지역의 총 매출 | Europe | Laptop | 8000 | | Europe | Tablet | 6000 | | Europe | NULL | 14000 | -- Europe 지역의 총 매출 | NULL | NULL | 29000 | -- 전체 총 매출
SUBQUERY
- 다른 쿼리 내에서 실행되는 쿼리
- SUBQUERY의 결과를 활용해서 복잡한 MAINQUERY를 작성해 한번에 여러 작업을 수행
SELECT
menu_code
, menu_name
, menu_price
FROM tbl_menu
WHERE category_code = (SELECT category_code
FROM tbl_menu
WHERE menu_name = '민트미역국');-
상관 서브쿼리
- 서브쿼리절이 쿼리절과 맞물려서 사용되는 쿼리절
-
EXISTS
- 조회 결과가 있을 때 true 아니면 false
-
CTE(Common Table Expressions)
- FROM절에서만 사용 됨(JOIN일 시 JOIN 구문에서도 가능)
- 인라인 뷰로 쓰인 서브쿼리(FROM 절에 쓰인 서브쿼리)를 미리 정의하고 메인쿼리가 심플해 질 수 있도록 사용하는 문법
WITH menucate AS ( SELECT menu_name , category_name FROM tbl_menu a JOIN tbl_category b ON a.category_code = b.category_code ) SELECT * FROM menucate ORDER BY menu_name;
SET OPERATORS
- SET 연산자는 두 개 이상의 SELECT문의 결과 집합을 결합하는데 사용
- SET 연산자를 통해 결합하는 결과 집합의 컬럼이 동일해야 함
UNION
- 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 결합하여 중복된 레코드를 제거한 후 반환
UNION ALL
- 두 개 이상의 SELECT 문의 결과를 결합하며 중복된 레코드를 제거하지 않고 모두 반환
INTERSECT
- 두 SELECT 문의 결과 중 공통되는 레코드만을 반환
- INNER JOIN 또는 IN 연산자 활용하여 구현
MINUS
- 첫 번째 SELECT 문의 결과에서 두 번째 SELECT 문의 결과가 포함하는 레코드를 제외한 레코드를 반환
- LEFT JOIN을 활용하여 구현
아뇨 소혠데요-