Final Project 기획서
강의명 : [패스트캠퍼스] 실무 밀착 데이터 시각화
제출일 : 2023.10.25. | 평가 점수 : 90점 | Tableau Public Link
📊 최종 완성본
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📖 목차
1. 주제 선정
2. 문제 정의
① 비즈니스 목적
② 발생한 문제
③ 예상되는 원인
④ 해결 방안
⑤ 이 대시보드의 예상 효과
3. 데이터 탐색
4. 지표 설정
5. 시트 구성 및 비즈니스 활용 방안 제시
1. 주제 선정
➡️ Retail Transactions Dataset을 활용하여 State별 전체 매출과 매출, 거래 건수 증감이 한눈에 들어오는 대시보드 제작.
2. 문제 정의
① 비즈니스 목적
- Retail Transactions 에서 지리 분류 기준과 시계열에 따라 매출과 거래 건수를 세분화하여 경영 전략을 설정하는 데 도움이 되고자 한다.
② 발생한 문제
- Retail Transactions가 발생하는 양상을 보았을 때 State마다 거래 건수와 그에 상응하는 매출이 달라진다. 또한 특정 시기에는 매출이 급증하거나 급락하는 때가 있어 데이터에서 일련의 경향성을 정확히 파악하여 안정적인 이윤을 창출하기 위해 전략을 세워야 한다.
③ 예상되는 원인
- State별 차이: 특정 State의 경우 도시 개발의 고도화로 인구가 집중되어 있다.
- 시기별 차이: 사회문화적 이슈(예. 팬데믹) 또는 Market Trend에 의해 특정 기간에 구매가 집중되었다.
④ 해결 방안
- 거래가 집중된 State의 경우 상품별 재고량이 충분한 지, 거래량에 대비해서 물류 거점에 미리 상품을 보관할 수 없는 지 등 전략을 세울 수 있다.
- 거래가 빈약한 State의 경우 상대적으로 판매되지 않는 상품들을 어떻게 마케팅하여 판매량을 올릴 수 있는 지 고민한다.
- 시기별 거래량이 급증, 급락하는 때를 확인하고 그 시점의 사회문화적 이슈, Market Trend를 파악하여 비슷한 사회현상이 일어나는 시기에 미리 대비한다.
⑤ 이 대시보드의 예상 효과
- 전체 기간, 전체 지역, 세부 기간, 세부 지역으로 매출, 거래 건수, 각 증감까지 확인할 수 있기 때문에 위 원인을 좀 더 면밀하게 들여다보고 해결방안을 전략적으로 제시하는 데 도움이 된다.
3. 데이터 탐색
➡️ 거래일자, 거래 지역, 할인, 거래액, 상품 수 등 Retail Transaction에 대한 전반적인 기록이 있다. 거래 시간은 그 자체로는 태블로에서 정확하게 인식하지 못해 거래일자와 결합한 새로운 열을 생성. State는 미국 내 5가지 주만 나타남.
4. 지표 설정
- 매출 : Order Amt 합계.
- 거래 건수 : Order Amt를 COUNT.
- 최신 주차 KPI : Target Sales, Target Transactions를 달성하지 못하면 빨간색. 달성하면 파란색.
- 시계열 라인 차트 : 전체 주차별로 증감 나타냄. 최대, 최소 Sales만 표시.
5. 시트 구성 및 비즈니스 활용 방안 제시
① 시트 구성
- State Map : 미국 5가지 State별로 구분하였으며 매출이 많을수록 색이 진해짐. 대시보드에서 필터로 활용.
- City : City별 매출을 나타냄. 내림차순으로 하여 매출이 가장 높은 City가 제일 상단에 위치.
- Sales KPI : 금주의 매출, 전 주 대비 매출 증감율, 금주의 목표 매출 달성 여부 나타냄.
- Transactions KPI : 금주의 거래 건수, 전 주 대비 거래 건수 증감율, 금주의 목표 거래 건수 달성 여부 나타냄.
- Weekly Sales : 전체 주차에 따라 매출의 증감 나타냄.
- This Week : 금주를 나타냄.
② 비즈니스 활용 방안
➡️ 지리적 분류 기준, 시계열에 따라 매출과 거래건수의 증감 유무를 한눈에 알아볼 수 있어 경영 전략을 세우기에 용이하다. 실제 데이터상에서 특정 시기에 매출이 급증하는 데 다른 측면에서 현상을 살펴볼 수 있는 마케팅 자료와 함께 본다면 더욱 의미가 있을 듯 하다. 아울러 State에 따라, City에 따라 매출, 거래 건수의 편차가 있으며 이에 따라 전략을 달리해야 함을 시사한다.
데이터 꿈나물