1 탐색적 데이터 분석

목적 : 센서에서 수집한 데이터로 6가지 행동(눕기, 앉기, 계단 오르기 등)을 분류할 수 있는 AI 모델 만들기

0. 주어진 데이터

• feature 설명, features, train_data

1. 불필요한 열 제거

2. 기초 정보량 확인

3. target 데이터 고유값별 통계 확인

4. 센서 그룹 데이터(features) 확인

5. 행동패턴 예측 AI 모델링(랜덤 포레스트)

2 행동분류 Feature 분석

목적 : 스마트 워치가 6가지 행동을 분류하는 데 어떤 feature가 가장 영향을 많이 미치는지, 모델링을 통해 중요도 상/하위 feature들을 선별하고 데이터 분포 확인

미션 : 상위 5개, 하위 3개 feature 선별

1. 행동패턴 예측 AI 모델링(랜덤 포레스트)

2. 중요 변수 이름과 중요도를 담을 데이터프레임 생성