🖋️ DBMS 비교

• MySQL

  • RDBMS (관계형 데이터베이스 관리 시스템)
  • WHEN
    • 전자 상거래 플랫폼
    • CRM 시스템 및 웹 APP과 같은
      구조화된 스키마, 관계형 데이터가 필요한 APP
    • 은행 시스템이나 예약 시스템과 같은
      다중 행 거래에 크게 의존하는 애플리케이션
  • 특징
    • 신뢰 가능한 거래를 위한 ACID 규칙 준수
    • 복잡한 조인, 강력한 트랜잭션 지원

• PostgreSQL

  • 고급 RDBMS
  • WHEN
    • 복잡한 쿼리, 데이터 웨어하우징 및 JSON을 포함한
      다양한 데이터 유형 수용이 필요한 애플리케이션
  • 특징
    • 테이블 상속 및 함수 오버로드와 같은 고급 기능을 제공
    • MySQL에 비해 JSON 및 기타 NoSQL 기능에 대한 지원이 더 우수

• MongoDB

  • NoSQL 데이터베이스, 특히 문서 지향 데이터베이스
  • WHEN
    • 복잡한 쿼리, 데이터 웨어하우징 및 JSON을 포함한
      다양한 데이터 유형 수용이 필요한 애플리케이션
  • 특징
    • 대용량 데이터에서 고성능
    • 유연하고 확장 가능한 애플리케이션
    • 특히 콘텐츠 관리 시스템
    • JSON 데이터로 작업할 때
    • IoT 애플리케이션 및 실시간 분석과 같이
      스키마가 시간이 지남에 따라 달라지거나
      변경될 수 있는 애플리케이션

Mongoose 사용

• MongoDB 및 Node.js용으로 널리 사용되는 ODM(객체 데이터 모델링) 라이브러리
  
  
• 스키마 유효성 검사
• 사용 편의성 (MongoDB 코드를 단순화)
• 데이터 모델링
• 미들웨어
• 채우기 (컬렉션 간의 관계에서 외래 키를 처리하는 데 유용)