ai 경량화 어떻게 하는지 궁금하다

대충 생각하기에는
이미 만들어진 딥러닝 모델이 만들어주는
변수 여러개에 대한 데이터셋을 만들어
이 데이터 셋을 다시 GAN 모델에 넣어주면
경량화가 될 거 같은데
실제로는 의문이다.
이전에
머신러닝에서
Ensemble 모델이 이렇게 비슷하게 하는 방법이였는데
사실 정확도가 다른 모델에 비해서 월등히 높지는 않다.
오히려 더 떨어질 때가 많다.

하지만, Ensemble 모델 같은 경우는 GAN과 다르게 새로운 데이터셋을 만드는
능력을 없다.
하지만, 이것으로 비지니스 하기에는 상술로 해야되는 수 밖에 없다
특허가 필요한데
처음에는 특허가 출현을 하여도
나중에 되서 이게 기존의 인공지능
모델과 별반 다른게 없구나 라는 걸 특허청에서 깨닭게 되면
무더기로 카피켓 회사가 나올 확률이 높다.

GAN 처럼 아예 새로운 인공지능 모델을 만들게 되면 다를 수는 있을 거 같다.