Machine Learning
1.선형 회귀 모델
선형 회귀 모델
2023년 8월 31일
2.로지스틱 회귀 모델
로지스틱 회귀 모델
2023년 8월 31일
3.뉴럴 네트워크 모델
뉴럴 네트워크 모델
2023년 9월 1일
4.정규화
정규화 Ridge, Lasso, Elastic net
2023년 9월 2일
5.KNN
KNN
2023년 9월 2일
6.의무 결정 나무
의무 결정 나무
2023년 9월 2일
7.랜덤 포레스트
랜덤 포레스트
2023년 9월 3일
8.SVM
SVM
2023년 9월 3일
9.PCA
PCA
2023년 9월 4일
10.PLS
PLS
2023년 9월 4일
11.군집 분석
군집 분석
2023년 9월 4일
12.Hidden Markov Models
Hidden Markov Models
2023년 9월 5일
13.DNN & CNN
DNN & CNN
2023년 9월 5일
14.RNN, LSTM, and GRU
RNN, LSTM, and GRU
2023년 9월 7일
15.Boosting
📌 Boosting Reference https://www.youtube.com/watch?v=GciPwN2cde4&list=PLpIPLT0Pf7IoTxTCi2MEQ94MZnHaxrP0j&index=13
2023년 9월 16일
16.Semi supervised Learning
Semi supervised Learning
2023년 11월 1일
17.Cross entropy
Cross entropy
2023년 11월 8일