ManyToManyField

✓ Many-to-Many relationship

데이터베이스의 Many-to-Many relationship(다대다 관계)는 한 테이블의 여러 레코드가 다른 테이블의 여러 레코드와 연결되어 있는 관계를 말한다.

✓ ManyToManyField

class Movie(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=45)
    release_date = models.DateField()
    running_time = models.IntegerField()

    class Meta:
        db_table = 'movies'


class Actor(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=45)
    last_name = models.CharField(max_length=45)
    date_of_birth = models.DateField()
    movies = models.ManyToManyField(Movie, related_name="actors_movies")

    class Meta:
        db_table = 'actors'

장고 공식문서에서는 ManyToManyField를 정의하면, 자동으로 두 테이블 사이의 관계를 관리해주는 중간 테이블을 생성한다고 되어 있다. 이 테이블은 우리가 작성한 모델에는 없지만, 데이터베이스를 확인하면 다대다관계의 두 테이블 이름을 _로 이어준 별도의 테이블이 생성된 것을 볼 수 있다.

이 중간 테이블은 두 테이블의 id를 각각 필드로 가지고 있다. 그렇기 때문에 각 테이블에 데이터가 존재하지 않으면 중간 테이블에도 primary key가 존재하지 않는다.

✓ 특징1 : 데이터를 가져올 때 특별한 방법이 필요

위에서 작성한 예시를 보면, 배우 테이블에 영화 테이블을 참조하는 필드가 존재한다. 그렇기 때문에 영화 테이블에서 배우 테이블의 데이터를 직접적으로 가져올 수 없다.

movies = models.ManyToManyField(Movie, related_name="actors_movies")

related_name은 '참조되는 테이블이 참조하는 테이블의 데이터를 가져오고 싶을 때 사용하는 이름'을 정의하는 것이다. 이 경우 영화가 배우의 데이터를 가져오고 싶을 때 actors_movies를 쓸 수 있다.

>>> movie = Movie.objects.get(id=1)
>>> movie.actors_movies.all()
<QuerySet [<Actor: Actor object (1)>]>
>>> movie.actors_movies.first()
<Actor: Actor object (1)>

✓ 특징2 : 데이터 추가 & 쿼리는 양쪽에서 가능

데이터 간의 관계성을 가지게 하기 위해 배우 테이블에서 영화를 추가할 수도 있지만, 반대로 영화 테이블에서 영화를 찍은 배우 데이터를 추가할 수도 있다.

>>> actor = Actor.objects.get(id=4)
>>> movie = Movie.objects.get(id=10)
>>> actor.movies.add(movie)

>>> actor = Actor.objects.get(id=5)
>>> movie = Movie.objects.get(id=9)
>>> movie.actors_movies.add(actor)

데이터를 쿼리할 때도 한 테이블에서 상대 테이블에 있는 데이터를 연관시켜 조회할 수 있다. 다음과 같이 배우 테이블에서 필터로 영화 테이블의 데이터 중 'T'로 시작하는 영화 타이틀을 가진 배우들을 추출할 수도 있다.

>>> Actor.objects.filter(movies__title__startswith="T")
<QuerySet [<Actor: Actor object (1)>, <Actor: Actor object (1)>, <Actor: Actor object (2)>, <Actor: Actor object (2)>, <Actor: Actor object (3)>, <Actor: Actor object (4)>, <Actor: Actor object (5)>]>

마찬가지로 영화 테이블에서 필터로 배우 테이블의 데이터 중 이름에 'a'가 들어가는 배우를 가진 영화들을 추출할 수 있다.

>>> Movie.objects.filter(actors_movies__first_name__contains="a")
<QuerySet [<Movie: Movie object (1)>, <Movie: Movie object (2)>, <Movie: Movie object (3)>, <Movie: Movie object (6)>, <Movie: Movie object (7)>, <Movie: Movie object (8)>, <Movie: Movie object (9)>, <Movie: Movie object (10)>, <Movie: Movie object (9)>]>

✓ 특징3 : Through Model

장고에서는 ManyToManyField로 데이터를 정의하면 자동으로 두 테이블의 관계를 관리해주는 테이블을 생성하는데, 이것을 through model이라고 한다. 개발자가 직접 through model을 정의하면 필드를 추가한 중간 테이블을 생성할 수 있다.

자동 생성되는 테이블에는 테이블의 고유id와 두 테이블의 id만 존재하지만, 개발자가 직접 정의하면 더욱 자세한 데이터를 구축할 수 있다.

다만 through model을 정의할 때는 모델을 처음 생성할 때부터 through model을 정의해 주거나 데이터베이스를 전부 drop하고 다시 시작해야 한다.

한 가지 주의할 점은 through model을 생성했다면 데이터를 추가할 때는 중간 테이블에 직접적으로 데이터를 넣어 주어야 한다는 점이다. 자동 생성되었을 때처럼 추가하면 에러가 발생한다.