SQL & ORM

SQL이란?

• SQL(Structured Query Language, 구조화 질의어)는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어
• 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었음
• 많은 수의 데이터베이스 관련 프로그램들이 SQL을 표준으로 채택하고 있음

SQL의 장점

• 사용자가 이해하기 쉬운 단어로 구성
• 쉽게 배울 수 있음
• 복잡한 로직을 간단하게 작성할 수 있음
• ANSI에 의한 문법이 표준화되어 있음

SQL의 단점

• 반복처리를 할 수 없음(LOOP)
• 비교처리를 할 수 없음(IF)
• ERROR 처리를 할 수 없음(예외 처리)
• SQL문을 캡슐화 할 수 없음
• 변수 선언을 할 수 없음
• 실행할 때마다 분석 작업 후 실행
• Network Traffic을 유발

ORM이란?

• 객체 관계 매핑(Object-relational mapping; ORM)은 데이터베이스와 객체 지향 프로그래밍 언어 간의 호환되지 않는 데이터를 변환하는 프로그래밍 기법
• 객체 지향 언어에서 사용할 수 있는 "가상" 객체 데이터베이스를 구축하는 방법
• 객체 관계 매핑을 가능하게 하는 상용 또는 무료 소프트웨어 패키지들이 있고, 경우에 따라서는 독자적으로 개발하기도 함

Tip! 추가 내용

• ORM(Object-relatinal mapping)이란 객체(클래스)와 관계(관계형 데이터 베이스)와의 설정을 의미
• 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고 관계형 데이터 베이스는 테이블을 사용
• 여기서 객체 모델과 관계형 모델간에 불일치가 존재 하는데 이 객체간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동 생성하여 불일치를 해결 하는 것이 ORM
• Object <= 매핑 => DB데이터에서 매핑의 역할을 하는 것이 ORM이라고 할 수 있음

ORM의 장점

• 객체 지향적인 코드로 인해 더 직관적이고 로직에 집중할 수 있도록 도와줌
• SQL문이 아닌 클래스의 메서드를 통해 데이터베이스를 조작할 수 있으므로 개발자가 객체 모델만 이용해서 프로그래밍을 하는 데 집중할 수 있음
• 선언문, 할당, 종료 같은 부수적인 코드가 없거나 줄어듬
• 객체마다 코드를 별도로 작성하기 때문에 코드의 가독성이 높아짐
• SQL의 절차적이고 순차적인 접근이 아닌 객체 지향적인 접근으로 인해 생산성을 높여줌
• 재사용 및 유지 보수의 편리성이 증가
• ORM은 독립적으로 작성되어있고, 해당 객체들을 재활용할 수 있음
• 매핑 정보가 명확하여, ERD를 보는 것에 대한 의존도를 낮출 수 있음
• DBMS에 대한 종속성이 줄어듬
• 대부분 ORM 솔루션은 DB에 종속적이지 않기 때문에 구현 방법뿐만 아니라 많은 솔루션에서 자료형 타입까지 유효
• 프로그래머는 Object에 집중함으로 극단적으로 DBMS를 교체하는 거대한 작업에도 비교적 적은 리스크와 시간이 소요

ORM의 단점

• 완벽한 ORM 으로만 서비스를 구현하기가 어려움
• 사용하기는 편하지만 설계는 매우 신중하게 해야함
• 프로젝트의 복잡성이 커질경우 난이도 또한 올라갈 수 있음
• 잘못 구현된 경우에 속도 저하 및 심각할 경우 일관성이 무너지는 문제점이 생길 수 있음
• 일부 자주 사용되는 대형 쿼리는 속도를 위해 SP를 쓰는등 별도의 튜닝이 필요한 경우가 있음
• 프로시저가 많은 시스템에선 ORM의 객체 지향적인 장점을 활용하기 어려움
• 이미 프로시저가 많은 시스템에선 다시 객체로 바꿔야하며, 그 과정에서 생산성 저하나 리스크가 많이 발생할 수 있음