"딱 10분만" 프로젝트를 소개

지각에서 구원해 주는 '나만의 AI 페이스메이커'🏃

오늘도 ‘10분만 일찍 나올 걸…’이라고 생각하셨다면 당신은 프로 지각러입니다.

[딱 10분만]은 실행할 수 있는 계획 수립을 도와, 시간 인지 결핍으로 외출 준비 시간 관리에 어려움을 겪는 사람들의 지각을 방지하는 AI 페이스메이킹 서비스입니다.]

[핵심 기능]

💡 내 루틴을 고려한 최적의 외출 준비 계획을 짠!
약속 시간, 약속 장소, 이동 수단 내 외출 루틴까지 모두 한번에 고려해요!
📣 너를 구원하노라…맞춤형 피드백(잔..잔소리)으로 실행을 도와요.
사용자의 맥락을 고려한 시각적, 청각적 피드백을 제공해요.

[고도화]

✍️ [기능 개선 1] 루틴 입력 UX 개선
불편했던 외출 루틴 입력 방법을 바꿨어요! 이제 직관적으로 내 루틴을 입력해 보세요!
🤖 [기능 개선 2] AI 기술 고도화
스케줄링 AI에 [Structured Ouput] 기술을 적용해서 성능을 개선했어요.
🗣️ [기능 추가 1] 음성형 피드백
[CLOVA Voice]로 잔소리 기능을 더 강화했어요. 이제는 구원신이 말로 실행을 도와요!
🎯 [기능 추가 2] 개인화 경험 제공
개인화된 경험을 제공하기 위해 회원 식별을 위한 로그인/회원가입 화면을 추가했어요.

Ncloud에서 어떤 서비스를 활용하셨나요?

그린 디벨로퍼 지원을 받아 저희 AI 서비스 운영에 필요한 서버를 Naver Cloud Platform의 여러 상품들을 사용하여 손쉽게 구성할 수 있었습니다.

• Server (VPC) : 서비스 운영 메인 서버
• Cloud DB for PostgreSQL (VPC) : 사용자 데이터 및 루틴 정보 관리
• CLOVA Studio (HCX-007 모델) : AI 스케줄링 모델 학습 및 적용
• AI·NAVER API (CLOVA Voice) : 음성 피드백(페르소나 적용 TTS)
• Application Services (GeoLocation) : 사용자 IP 기반 위치 정보 제공

Q. Ncloud 서비스를 어떻게 적용하였나요?

서비스 인프라는 VPC 기반으로 구성했으며, 메인 서버와 Cloud DB for PostgreSQL을 연결하여 안정적인 서비스 운영 환경을 구축했습니다.
AI 모델은 CLOVA Studio의 HCX-007을 활용해 스케줄링 로직을 고도화했고, CLOVA Voice API를 통해 음성 피드백을 제공했습니다.
또한 GeoLocation API를 적용하여 사용자의 위치 정보를 기반으로 이동 시간을 보다 정확히 계산할 수 있도록 했습니다.

Q. Ncloud 사용 중 특히 만족했던 점과, 아쉬웠던 점은 무엇인가요?

만족했던 점은 직관적인 VPC 네트워크 구성(UI 기반) 덕분에 Subnet, ACG 등을 빠르게 설정할 수 있었고, AI·API 서비스들을 연동하기 용이했다는 점입니다.
아쉬운 점은 일부 고급 기능에 대한 문서화 부족과, 사용 초기 진입장벽이 다소 높아 세부 설정을 이해하는 데 시간이 필요했다는 점입니다.

Q. Green Developers 프로그램 참여 소감 말씀 부탁 드립니다.

AI와 클라우드 인프라를 결합해 실질적인 서비스를 운영해볼 수 있었던 소중한 경험이었습니다. 또한 지원 덕분에 안정적인 환경에서 개발을 진행할 수 있어 큰 도움이 되었습니다.

Q. 마지막 한 말씀 부탁 드립니다.

이번 프로젝트를 통해 사용자의 실생활 문제인 지각 방지를 해결하면서, 기술이 삶을 직접적으로 개선할 수 있다는 점을 체감했습니다.
향후에는 Ncloud의 추가 AI API와 확장 가능한 인프라 기능을 더 적극 활용해 서비스를 고도화할 계획입니다. Green Developers 프로그램은 개발자에게 큰 도약의 기회를 주는 뜻깊은 경험이었습니다.