t검정

• 두 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 확인하는 검정
• p-value를 통해 유의성을 확인

독립표본 t검정

• 두 독립된 그룹의 평균을 비교
  ex) 두 클래스의 시험 성적 비교

대응표본 t검정

• 동일한 그룹의 사전/사후 평균 비교
  ex) 다이어트 전후 체중 비교

실습

# 학생 점수 데이터
scores_method1 = np.random.normal(70, 10, 30)
scores_method2 = np.random.normal(75, 10, 30)

# 독립표본 t검정
t_stat, p_val = stats.ttest_ind(scores_method1, scores_method2)
print(f"T-Statistic: {t_stat}, P-value: {p_val}")

결과
: T-Statistic: -0.08162729802461242, P-value: 0.935224130054093

• p-value > 0.05이므로 귀무가설을 기각하지 못함!