- 데이터사이언티스트 직무 분석
- 사전캠프 달리기반 Lv.1-4
데이터사이언티스트 직무 분석
데이터 사이언티스트란?
- 빅데이터에서 목적에 따라 유용한 정보를 추려 제품 또는 서비스를 개선하는 업무를 맡는 전문가
- 데이터 분석, 통계, 머신러닝, 예측 모델링, 데이터 시각화 등의 기술을 활용하여 데이터 기반의 문제 해결
- 분석 뿐만 아니라 데이터에서 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내 모형화하고, 이런 머신러닝 기법들을 서비스에 도입시킬 방법에 대해 고민.
채용 사이트를 살펴보면 데이터사이언티스트의 하위 분류로 '데이터 분석', '분석 모델링', '데이터 시각화', 'BI'가 있는 것을 확인할 수 있다.
데이터 사이언티스트 채용 공고 살펴보기
넥슨 게임벨류에이션팀
- 통계적 모델, ML/DL/LLM 등의 기법과 비즈니스 요구사항에 대한 이해를 통한 문제 해결 및 최적화 솔루션 제안
- 비즈니스 팀과의 협업 기반 데이터 분석 및 의사결정을 위한 인사이트 제공
- 게임/개발사/유저 동향 관련 데이터 수집 및 품질 평가
- 게임 마켓 예측 모델링, 경쟁 게임 분석
- 게임/개발사 투자 가치 평가지표 모델링
현대백화점 H.Point팀
- 그룹 통합 멤버십 데이터 활용 문제 해결
- 고객 구매/행동 데이터 분석 기반 인사이트 도출
- 데이터 모델링을 통한 유효한 신규 데이터 발굴
- 비저니스 현안을 위한 가설 수립 및 데이터 분석
데이터 사이언티스트에게 필요한 역량
채용 시 공통 지원자격/우대사항
- 수학/통계/산업 공학/머신러닝 관련 학위 및 경험
- 통계 기법, 머신러닝, 빅데이터 분석을 통한 비즈니스 문제 해결 경험
- Python, R, SQL, Spark 언어 활용 능력
- Tableau, Power BI 등 활용 역량
필요한 역량
- 수학 및 통계학 지식
- 프로그래밍 언어에 대한 능숙한 이해와 활용 능력
- ML/DL 알고리즘에 대한 지식
- 빅데이터 처리 기술에 대한 이해와 활용 능력
- 데이터 시각화 및 리포팅 도구 활용 능력
- 비즈니스 이해력과 문제 해결 능력
- 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리 능력
To Dare is To Do