오늘 프로젝트 진행 내용
- feature importance를 구해서 베이스 모델에 학습 진행하여 성능 비교
- Feature selection 없이 모든 컬럼을 다 사용했을 때보다 성능 약간 향상

- RF, LGBM, CatBoost로 하이퍼파라미터 진행 예정
회고
잘한 점
- SQL 코드카타 한 문제 풀었다
- 계획한 내용 (Feature Selection) 수행 완료
개선점
배운점
- 알고리즘마다 feature importance를 계산하는 방법이 다르다..