이항 분포

📍결과가 두 개가 나오는 상황일 때 사용하는 분포

• 성공/실패와 같은 두 가지 결과만 가지는 실험을 여러 번 반복했을 때 성공 횟수의 분포
• 독립적인 시행이 n번 반복되고, 각 시행에서 성공과 실패 중 하나의 결과만 가능한 경우를 모델링.
• 성공 확률이 p라고 할 때 성공 횟수를 확률적으로 표현.
• 연속된 값을 가지지 않고 특정 정수 값만 가질 수 있음 -> 이산확률분포
• 실험 횟수(n)와 성공 확률(p)로 정의.

실습

• np.random.binomial(시행횟수, 확률, 샘플크기)

# 이항분포 생성 (예: 동전 던지기 10번 중 앞면이 나오는 횟수)
binom_dist = np.random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000)

# 히스토그램으로 시각화
plt.hist(binom_dist, bins=10, density=True, alpha=0.6, color='y')
plt.title('이항 분포 히스토그램')
plt.show()