[Python] opencv - 이미지 변형

흑백

이미지를 흑백으로 읽음

import cv2
img = cv2.imread('../OpenCV/dog.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

불러온 이미지를 흑백으로 변환

• cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

import cv2
img = cv2.imread('../OpenCV/dog.jpg')
dst = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('gray',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

흐림

가우시안 블러

• ker_3 = cv2.GaussianBlur(img, (3,3),0)
• 커널 크기는 홀수값, 양수

import cv2
img = cv2.imread('../OpenCV/dog.jpg')
# 커널 크기 지정 (홀수값)
ker_3 = cv2.GaussianBlur(img, (3,3),0)
ker_5= cv2.GaussianBlur(img, (5,5),0)
ker_7 = cv2.GaussianBlur(img, (7,7),0)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('ker_3',ker_3)
cv2.imshow('ker_5',ker_5)
cv2.imshow('ker_7',ker_7)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

표준 편차

• sigmaX: 가우시안 커널의 x방향의 표준 편차

import cv2
img = cv2.imread('../OpenCV/dog.jpg')

sigma_1 = cv2.GaussianBlur(img, (0,0),1)
sigma_2= cv2.GaussianBlur(img, (0,0),2)
sigma_3 = cv2.GaussianBlur(img, (0,0),3)

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('sigma_1',sigma_1)
cv2.imshow('sigma_2',sigma_2)
cv2.imshow('sigma_3',sigma_3)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

원근

사다리꼴 이미지 평면으로

• np.array([[511,352],[1008,345],[1152,584],[455,594]], dtype=np.float32)
• matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst): Matrix 얻어옴
• result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height)): maatrix 대로 변환을 함

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('../OpenCV/newspapper.jpg')
width, height = 640,240
# input 4개 지점
# 좌상, 우상, 우하, 좌하 (시계 방향으로 4 지점 정의)
src = np.array([[511,352],[1008,345],[1152,584],[455,594]], dtype=np.float32)
dst = np.array([[0,0],[width,0],[width,height],[0,height]],  dtype=np.float32)

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) # Matrix 얻어옴
result = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height)) # maatrix 대로 변환을 함

cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()