DBMS 순위
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오늘은 위와 같이 꾸준히 사랑받고 있는 데이터베이스와 그 차이점에 대해 알아보고자 한다.
DMBS별 특징과 비교
Oracle
- 미국의 Oracle사에서 개발된 대규모 기업 및 기관용 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 높은 성능, 확장성 및 보안 기능을 갖추고 있으며, 대용량 데이터 처리에 적합
- 극도의 신뢰성이 요구되는 환경에서는 문제 발생 시 책임 소재가 명확한 오라클을 선호하는 경향이 있다.
- CPU 수와 성능 제한에 따라 유료와 무료 라이선스가 구분된다.
- 클라우드 기반의 데이터베이스 서비스를 제공하여 클라우드 환경에서도 안정적인 데이터베이스 서비스를 제공한다.
MYSQL
- 가벼운 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 웹 애플리케이션 및 중소 규모의 시스템에 적합하며, 속도가 빠르고 사용하기 쉽다.
- 무료 GPL 버전과 유료 버전으로 구분되며, 유료 버전은 기술 지원과 고급 기능을 제공한다.
- 대규모 및 복잡한 데이터 처리에는 제한적일 수 있다.
Microsoft SQL Server
- 마이크로소프트에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 윈도우 환경에서 최적화되어 있으며, 기업용 애플리케이션에 널리 사용한다.
PostgreSQL
- 오픈 소스의 고성능 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 확장성이 뛰어나며, ACID 트랜잭션과 다양한 기능을 지원한다.
MongoDB
- NoSQL 데이터베이스로서, JSON과 유사한 도큐먼트 모델을 사용
- 유연한 스키마와 확장성을 제공하며, 대규모의 비정형 데이터 처리에 적합하다.
- ACID 트랜잭션을 지원하지 않으며, 복잡한 쿼리에는 제한적일 수 있다.
Redis
- 오픈 소스의 인 메모리 데이터 구조 저장소
- 주로 캐싱, 세션 관리, 메시지 브로커 등에서 사용되며, 높은 성능을 제공한다.
Elasticsearch
- 오픈 소스의 분산형 검색 및 분석 엔진
- 대용량의 구조화 된 및 비구조화된 데이터를 신속하게 색인하고 검색 가능하다.
IBM Db2
- IBM에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 대규모 기업 환경에서 안전성과 성능을 중시하는 곳에 널리 사용한다.
Snowflake
- 클라우드 기반의 데이터 웨어 하우스 플랫폼
- 대규모 데이터 분석 및 처리를 위한 분산 아키텍처를 갖추고 있으며, 쿼리 성능이 우수하다.
SQLite
- 오픈 소스의 경량 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 단일 파일로 데이터를 저장하며, 임베디드 시스템이나 모바일 애플리케이션에 널리 사용한다.
Microsoft Access
- 마이크로소프트에서 개발한 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- 소규모 업무용 애플리케이션 개발에 주로 사용되며, 상대적으로 단순한 기능 제공
Cassandra
- 오픈 소스의 분산형 NoSQL 데이터베이스
- 대규모 데이터의 분산 저장 및 처리에 특화되어 있으며, 고가용성과 확장성 제공한다.
MariaDB
- MySQL의 개발자들이 만든 오픈 소스의 관계형 데이터베이스 관리 시스템
- MySQL과 호환성을 유지하면서 보안 및 성능 개선 등의 추가 기능을 제공하고 있으나, 커뮤니티 크기나 지원의 측면에서는 상대적으로 미비할 수 있다.
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