✏️ 오늘 공부한 내용

• [알고리즘] 백준 4344 평균은 넘겠지
• [알고리즘] 백준 8958 OX퀴즈
• Fastcampus numpy를 이용한 행렬 실습

행렬과 벡터의 종류

1. 전치행렬

X = np.array([[5.1, 4.9, 3.5,3.0],[1.4,1.4,0.2,0.2]])
print(X.T)
# 결과
# [[5.1 1.4]
# [4.9 1.4]
# [3.5 0.2]
# [3.  0.2]]

2. 영벡터

X = np.zeros((3,1))
print(X)
# 결과
# [[0.]
# [0.]
# [0.]]

3. 1벡터

X = np.ones((3,1))
print(X)
# 결과
# [[1.]
# [1.]
# [1.]]

4. 정방행렬

# 대각선에 값이 있는 정방행렬 : 행개수 = 열개수 : 정사각형 모양
print(np.diag((1,2,3)))
# 결과
# [[1 0 0]
# [0 2 0]
# [0 0 3]]

5. 항등행렬

# 항등행렬 : 정방핼렬인데 대각선에 1로 채운 행렬
# 1
print(np.identity(3))
# 결과
# [[1. 0. 0.]
# [0. 1. 0.]
# [0. 0. 1.]]
# 2
print(np.eye(2))
# 결과
# [[1. 0.]
# [0. 1.]]

6. 대칭행렬

# 대칭행렬 : 원래 행렬 = 전치행렬
y = np.array([[1,5],[5,1]])
print(y)
print(y.T)
# 결과
# [[1 5]
# [5 1]]
# [[1 5]
# [5 1]]

📆 오늘 하루 돌아보기

오늘 회사에서 너무 힘든 하루였다. 안풀리는 코드를 붙잡고 있다보니 퇴근시간을 한참 넘은 후였다. 결국 퇴근할때까지 해결은 못했다... 해결하지 못하고 집에 온 날은 계속 어떻게 처리해야할지 고민을 하는 것 같다. 일단 주말이니까 그 생각을 잠시 접어두고 푹 쉬도록 하자!! 회사에서 머리에 열날정도로 일했는데 퇴근 후 공부도 한 나 자신 칭찬!!!!😘😘😘