Heroku는 클라우드 애플리케이션 플랫폼이며 기본적으로 PaaS (Platform-as-a-Service)입니다. Python을 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 Heroku에 Django 애플리케이션을 배포하는 것은 어렵지 않습니다.
Heroku Service
설치하기
Ready to Deploy Django Application
패키지 설치
헤로쿠는 gunicorn 서버를 추천하고 있어요.
가볍고 설정이 심플하다는점!
pip install gunicorn
requirements.txt 파일 생성
의존성 패키지들을 텍스트 파일에 모아볼게요. 헤로쿠에도 똑같이 설치할 거라서요.
pip freeze > requirements.txtProcfile 등 몇가지 파일 만들기
헤로쿠는 docker랑 비슷하게 Dockerfile에 관련 정보를 파일에 정의하듯이 Procfile에 앱에 관한 설치와 실행에 관한 정보를 기입합니다. 이 프로젝트 전반적인 파일들을 다이노(dynao)에 업로드합니다 헤로쿠의 용어로 다이노는 가상머신, 정확하게는 가상의 리눅스 컨테이너를 의미하며 웹 애플리케이션이 실행되는 독립된 환경이에요.
첫째, Proc파일에 웹 서버의 프로세스 정보, 즉 프로세스 타입과 프로세스 실행 명령을 정의해요. gunicorn 명령의 인자로 프로젝트설정디렉토리/wsgi.py 모듈을 지정했고 로그는 포준출력(stderr)으로 보냅니다.
web: gunicorn 프로젝트디렉토리명.wsgi --log-file -python-3.x.x # 파이썬 버전명 기입.env/
env/
venv/
.venv/
*.pyc
__pycache__
db.sqlite3
...
...
...
setiings.py 수정
setiings.py 파일에 있는 비밀 데이터를 환경변수에 저장하고, 이들 환경 변수를 사용하도록 수정해볼게요.
즉, 기존 아이디, 비밀번호, 시크릿 아이디, 시크릿키등이 그대로 노출된 걸 쉽게 읽지 못하도록 할게요.
SECRET_KEY = os.environ['DJANGO_SECRET_KEY]
DEBUG = FALSE
ALLOWED_HOSTS = ['.herokuapp.com','127.0.0.1']
DATABSE = {
'default':{
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME': os.environ['DATABASE_NAME'],
'USER': os.environ['DATABASE_USER'], #
'PASSWORD': 'os.environ['DATABASE_PASSWORD'],
'HOST': '엔드포인트' #
'PORT': 3306, # 변동하지 않았다면 기본 3306입니다.
'OPTIONS':
'init_command': 'SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",
}
}
DISCUS_MY_DOMAIN = 'https://`앱이름`.herokuapp.com/'
...
...
STATICFILES_STORAGE = '프로젝트디렉토리명.storage.S3StaticStorage'
DEFAULT_FILE_STORAGE = '프로젝트디렉토리명.storage.S3MediaStorage'
# AWS_ACCESS_KEY_ID = 'os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID']'
# AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY']'
# AWS_S3_REGION_NAME = 'ap-northeast-2' # 한국 아닌 지역은 다른 명칭으로 바꿔주세요.
# AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = '버킷 이름'
# AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = f'{AWS_STORAGE_BUCKET_NAME}.s3.{AWS_S3_REGION_NAME}.amazonaws.com'
# AWS_DEFAULT_ACL = 'public-read'CLI 명령으로 Heroku Deploying
Heroku Service에서는 CLI명령으로만 배포가 가능해요. 또한 Heroku CLI 및 Git CLI명령을 같이 사용해야해요.
아래 CLI를 통해서 헤로쿠 다이노에 배포할게요.
$ git init
$ heroku login
$ heroku create `앱이름`
# 특정 데이터를 다이노의 환경변수로 등록합니다.
# 리눅스에서는 홑따옴표, 윈도우는 쌍따옴표를 사용할게요.
$ heroku config:set DJANGO_SECRET_KEY='기존시크릿키를넣어주세요'
$ heroku config:set DATABASE_NAME='해당 키를 입력해주세요.'
$ heroku config:set DATABASE_USER='해당 키를 입력해주세요.'
$ heroku config:set DATABASE_PASSWORD='해당 키를 입력해주세요.'
$ heroku config:set AWS_ACCESS_KEY_ID='해당 키를 입력해주세요.'
$ heroku config:set AWS_SECRET_ACCESS_KEY='해당 키를 입력해주세요.'
$ git add -A
$ git commit -m 'initial upload'
$ git push heroku master
$ heroku run python manage.py migrage
$ heroku run python manage.py createsuperuser
# 브라우저로 해로쿠에 접속합니다.
$ heroku open
참고로 S3 서비스에서 물리적인 저장소 위치는 리전에 의해 ㄱㄹ정되는데요. 그리고 웹 서버와 스토리지 서버는 물리적으로
가까울수록 응답 속도가 빨라요. 그래서 헤로쿠 서비스를 선택하는 경우, 헤로쿠의 웹 서버 위치느 ㄴ미국으로 고정되므로 S3 서비스의 리전을 미국으로 맞추는 것이 좋아요. 즉 S3 버킷을 생성하는 단계에서 리전을 미국 동부로 지정하면 되요.
클라우드 용어로 EC2 서비스는 인프라를 제공하는 IaaS(Infra as a Service)서비스이고, EB서비스와 Heroku 서비스는 플랫폼을 제공하는 PaaS(Platform as a Service)서비스 입니다. 일반적으로 처음에는 작업이 쉬운 PaaS 서비스를 선택하고, 경험을 쌓은 후 Iaas 서비스를 선택합니다. 그래서 PaaS서비스로 분류되는 EB와 Heroku 서비스를 비교해서 좀 더 나은 선택을 하면 될거에요.
