[오류] File system scheme '[local]' not implemented (file: '/content/monet_tfrec/monet00-60.tfrec')

문제 원인

구글 클라우드 계정만들고 버킷을 연결해야 TPU 파일 데이터 가져와서 모델 학습 시킬 수 있었다.

해결 방법

구글 클라우드 계정 생성한다
https://console.cloud.google.com/welcome?project=adroit-bonsai-341501

계정 생성 후 왼쪽 상단 가로막대기 3개 있는 걸 누르고 Cloud Storage에 있는 버킷에 들어간다

만드는 방법에 대한 블로그 첨부
https://brunch.co.kr/@topasvga/785

그리고 구성에 들어가서 gsutil URI를 확인한다.

gsutil URI을 가지고 연결하면 된다.

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

try:
  tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()
  print('Device:', tpu.master())
  tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)
  tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)
  strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)
except:
  strategy = tf.distribute.get_strategy()
print('Number of replicas', strategy.num_replicas_in_sync)

Autotune = tf.data.experimental.AUTOTUNE

print(tf.__version__)

GCS_PATH = "gsutil URI"

AUTOTUNE = tf.data.experimental.AUTOTUNE

파일 경로 = tf.io.gfile.glob(str(GCS_PATH + '/폴더/*.tfrec'))
# 파일 갯수 확인
print('TFRecord Files:', len(파일 경로))