
요즘 서울의 주거비가 오르고 있는 상황을 보면서 실제로 내가 취업 후, 서울에서 자리를 잡을 수 있을까? 라는 생각이 들었다.실제로 수도권을 제외한 지역에서도 좋은 일자리와 상대적으로 저렴한 주거비용과 좋은 인프라가 많은 도시들이 많은데 왜 청년들이 지방 이주를 실제로

이번 프로젝트에서 법정동 코드와 인구수 데이터를 DB에 초기 적재해야 하는 요구사항이 있었다. 단순한 파일 읽기가 아니라, 실패 시 재시도, 이력 관리, 그리고 대용량 처리를 위해 Spring Batch를 도입했다.이 글에서는 Meta DB와 Data DB 분리 기본

이전 포스팅에서는 CSV 파일을 읽어 DB에 적재하는 과정을 다뤘다. 이번에는 외부 API(국토교통부 전/월세 실거래가)를 실시간으로 호출하여 데이터를 수집하고, 이를 서비스 필요에 맞게 가공(평균, 중앙값 계산)하여 DB에 저장하는 배치 작업을 정리한다.외부 API

기존 '지방어때' 서비스는 자체 알고리즘을 통해 점수가 높은 상위 10개 지역을 추천해왔다. 하지만 단순 정량 데이터(점수)만으로는 사용자에게 "왜 이 지역이 좋은지"를 설득력 있게 전달하기 부족하다는 생각이 들었다.이를 해결하기 위해 OpenAI API를 도입하여 두