vector

import numpy as np`
x = np.array([1, 2, 3])`
y = np.array([5, 2, 1])

x + y # [6, 4, 4]
x * y # [5, 4, 3]

Norm

def l1_norm(x):
	x_norm = np.abs(x)
    x_norm = np.sum(x_norm)
    return x_norm
    
def l2_norm(x):
	x_norm = x*x
    x_norm = np.sum(x_norm)
    x_norm = np.sqrt(x_norm)
    return x_norm)
    

L1 Norm: 성분의 절댓값을 모두 더함
L2 Norm: 피타고라스의 정리를 이용한 유클리드 거리

두 벡터의 각도 계산

제 2 코사인 법칙을 이용해 계산
삼각형 ABC의 각 A, B, C의 대변 a, b, c 일때,

inner product

정사영과 관련있다.

V와 U 벡터의 내적 = proj(V)의 길이 U의 길이 = ||V|| ||U|| * cos(A)

= v1u1 + v2u2 + ... + vnun
두 벡터 사이의 유사도 측정에 사용