데이터 분석 ?

ddurru·2024년 5월 9일

Data_Review

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데이터 분석이란

질문에 대한 대답을 찾는 과정이며, 가설은 결론이 아니라 과정에 대한 것
다양한 관점에서 데이터를 분석하며, 계속해서 새로운 질문을 생각해 내야 한다! → 질문의 기술 必 !!!

가설이란

1. 호기심

호기심을 가지고 데이터를 살펴봤다면, 해당 데이터를 통해 두 번째 질문이 생길 수 있어야 하며 연이어서 궁금한 점이 생겨야 한다. 다시 말해, 질문에 질문을 거듭할 수 있어야 한다.
* 데이터를 보며 갖게되는 '질문' = 호기심 = 가설

2. 결론 X, 과정 O

데이터를 분석할 때는 질문에 질문을 통해 이리저리 분석 후, 얻은 결과 중 유의미한 내용을 모아 어떤 조사 항목에 해당하는 것인지 배열을 해보면 좋다.

질문을 거듭하는 과정 = 꼬리에 꼬리를 무는 과정의 가설

질문을 잘 던지기 위해 해당 '산업'에 대한 이해도가 필요하며, 여러 내용을 분석하기 위해서는 어느 정도 시장에 대해 이해를 하는 것이 좋다.

다시 말해

데이터 분석에서 질문은 호기심이고, 호기심은 데이터를 보는 와중에도 생겨나야 한다.
호기심이 생겨나고 있다면, 데이터 분석이 제대로 이루어 지고 있다는 증거

🔗

데이터 분석에서 가설을 설계하는 방법

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2024.04.15 ~

2개의 댓글

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2024년 5월 30일

저도 데이터 쪽 취준 중인데 유용한 정보 얻고 갑니다! 부트캠프 듣다가 다른 사람들은 어떻게 공부하는지 궁금할 때 가끔 블로그 찾아보고 있는데 도움이 많이 됩네요~! 혹시 데이터 취준에 도움 되실까 해서 제가 듣는 부트캠프 링크도 남겨드려요! (https://bit.ly/452mh6o) 전에 빅데이터 국비 듣다가 코딩만 하고 개발 공부를 시키길래 너무 시간 낭비라는 생각이 들어서 시작했는데, 한양대 교수님이랑 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 하고 있어요!ㅎ ddurru님도 취준 힘내세요!

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