📑Database 개요

Data

• 관찰 결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제 값

정보

• 데이터를 기반으로 의미를 부여한 것

Database

• 한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록 논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여 구조적으로 통합/저장해놓은 것

정의

1. 공용 데이터(Shared Data) : 공동으로 사용되는 데이터
2. 통합 데이터(Integrated Data) : 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거
3. 저장 데이터(Stored Data) : 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터
4. 운영 데이터(Operational Data) : 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터

특징

1. 실시간 접근성(real time accessibility) : 사용자가 데이터 요청 시 실시간으로 결과 서비스
2. 계속적인 변화(continuos change) : 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜
3. 동시 공유(concurrent sharing) : 서로 다른 업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨
4. 내용에 따른 참조(reference by content) : 데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라
   참조

DBMS

• 데이터베이스에서 데이터 추출, 조작, 정의, 제어 등을 할 수 있게 해주는 데이터베이스 전용 관리 프로그램

기능

DBMS 사용 이점

1. 데이터 독립화

   • 데이터와 응용 프로그램을 분리시킴으로써 상호 영향 정도를 줄일 수 있음

2. 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장

   • 중복되는 데이터를 최소화 시키면 데이터 무결성이 손상될 가능성이 줄어듦
     - 무결성 - 일관성, 정확성을 보장하는 것
     
   • 중복되는 데이터를 최소화 시키면 필요한 저장공간의 낭비를 줄일 수 있음

3. 데이터 보안 향상

   • 응용프로그램은 DBMS를 통해 DBMS가 허용하는 데이터에만 접근 가능
   • 권한에 맞게 데이터 접근을 제한하거나 데이터를 암호화시켜 저장 가능

4. 관리 편의성 향상

   • 다양한 방법으로 데이터 백업 가능
   • 장애 발생 시 데이터 복구 가능

Database 유형

계층형 데이터베이스

• 트리 형태의 계층적 구조를 가진 데이터베이스로 최상위 계층의 데이터부터 검색하는 구조
  단점 : 모양이 고정이 되어 있어 복잡한 쿼리작업이 어려움

네트워크형 데이터베이스

• 하위 데이터들끼리의 관계까지 정의할 수 있는 구조로 설계 및 구현이 복잡하고 어려움

관계형 데이터베이스

• 행과 열로 구성된 테이블의 집합
• 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하고 테이블 사이의 비즈니스적 관계를 도출하는 구조
• 데이터의 중복을 최소화 할 수 있으며 업무 변화에 대한 적응력 우수