퇴사
상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.
오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.
백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.
각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.
N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.
1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.
상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.
또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.
퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.
상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.
둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)
출력
첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.
import sys
sys.stdin = open("input.text", "rt")
#기간, 금액
#N+1을 넘어가면 안됨.
n = int(input())
data = []
for _ in range(n):
a,b = map(int, input().split())
data.append((a,b)) #기간, 금액
data.insert(0,(0,0)) #1번 인덱스부터 사용하기 위해.
res = 0
def DFS(L, sum):
global res
if L >= n+1: #n+1부터는 안돼. 종료조건
if res < sum:
res = sum
else: #선택
if L + data[L][0] <= n+1:
DFS(L+data[L][0], sum + data[L][1]) #현재 요일 선택
DFS(L+1, sum) #현재 요일 선택 x
DFS(1,0)
print(res)😀 코멘트
나는 해당 문제를 DFS로 해결하였는데, 다른 풀이로는 DP로도 가능한 것 같다. 지금은 DFS 기반으로 문제를 풀어볼 것이다.
- 문제의 핵심은 n일에 하루만 걸리는 일이라면 n+1에 영향이 없으므로 n일 업무를 봐도 되는 것이었다.
처음 풀 때 상태트리를 그려볼 수 있는 문제였다. 해당 요일을 수행한다 (부분집합에 포함한다), 해당 요일을 수행하지 않는다. (부분집합에 포함하지 않는다.) 나눠서 생각할 수 있었기에 바로 코드를 짤 수 있었다.
그리고 L+1 >= n+1 이 되면 종료조건으로 만들어 주면 된다.
