① 정확도 = (TN + TP) / (TN + FP + FN + TP)
: 예측값과 실제값이 얼마나 동일하냐
② 정밀도 = TP / (FP+TP)
: Postive로 예측한 것 중에 실제로 Positive인 경우 (참 예측 중 진짜 참)
(실제 Negative인 데이터 예측을 Positive로 잘못 판단하면 업무상 큰 영향이 발생할 때 문제 ex) 스팸 메일 여부)
③ 재현율 = TP / (FN+TP)
: 실제 Positive인 대상 중 예측도 Positive로 한 경우 (실제 참 중 적중률)
(실제 Positive인 데이터 예측을 Negative로 잘못 판단하면 업무상 큰 영향이 발생할 때 문제 ex) 암판정, 보험사기건)
- Binarizer 객체 생성 후, 임계값을 낮췄을 때 재현율 증가하고 정밀도 떨어지는 것 확인
나영