Chapter03: 데이터 관리 & Volumes

Goal

이미지와 컨테이너 내부의 데이터를 관리하는 방법

• 다양한 종류의 데이터 이해
• Image, Container의 Volumes
• 인수 및 환경 변수 사용법

---

About Data

📙 Type

• Application (Code + Environment)
• Temporary App Data
• Permanent App Data
  

🔎 Application (Code + Environment)

• Image 영역
  • 빌드할 때, 생성
• 읽기 전용

🔎 Temporary App Data

• Container 영역
  • Image로 Container 생성/실행할 때, 생성
• 읽기/쓰기 가능
• 임시적인 데이터
  • Container 내부에 저장 (로컬 머신에 저장되지 않음)
  • Container가 삭제되면 같이 삭제
  • Container가 중지되었다가 다시 시작되도 삭제되지 않음

🔎 Permanent App Data

• Volumes/Bind Mounts 영역
  • Image로 Container 생성/실행할 때, 생성
• 읽기/쓰기 가능
• 영구적인 데이터

---

About Volumes

Docker가 관리하며, 저장된 경로를 알 수 없음

📙 Type

• 익명의 Volumes
  • 다른 Container 간 데이터를 공유하지 못함
  • Container에 이미 존재하는 특정 데이터를 잠그는데 유용
  • Container가 제거되면 같이 제거됨
• 망명된 Volumes
  • 특정 Container에 연결되지 않음
  • 여러 Container 간 데이터를 공유할 수 있음
  • Container을 종료하거나, 제거해도 존재

🔔 익명의 Volume

외부 경로보다 Container 내부 경로의 우선 순위를 높이는 목적으로 이용

1. Dockerfile 내부에 Volume 설정을 한 경우

FROM node:14

WORKDIR /app

COPY package.json .

RUN npm install

COPY . .

EXPOSE 80

VOLUME [ "/app/feedback" ]

CMD [ "node", "server.js" ]

2. Image로 Container를 생성 및 실행할 때, 지정하는 경우

docker run -d -p 3000:80 --rm --name feedback-app -v /app/feedback feedback-node:feedback

🔔 망명된 Volume

Container를 제거해도 삭제되지 않음
다른 버전의 Image의 Container에서 이전 버전의 데이터를 사용할 목적으로 이용

1. Image로 Container를 생성 및 실행할 때, 이름을 지정하는 경우

docker run -d -p 3000:80 --rm --name feedback-app -v feedback:/app/feedback feedback-node:feedback

---

About Bind Mounts

Application을 개발하는 동안,
Code를 변경하면 바로 Container에 반영이 될 수 있도록 이용

📙 특징

• 특정 Container에 연결되지 않음
• 여러 Container 간 데이터를 공유할 수 있음
• Container을 종료하거나, 제거해도 존재
• 호스트의 어느 위치에 데이터가 저장되어 있는지 알고 있음
• Volumes보다 영구적이고, 편집 가능한 데이터에 적합

🔔 How to set Bind Mounts

• macOS / Linux: -v $(pwd):/app
• Windows: -v "%cd%":/app

[ 잘못된 케이스 ]

Dockerfile의 RUN npm install 명령어를 실행하면,
Container 내부 저장소에 node_modules 파일을 생성하고 모듈을 설치하는데
로컬 호스트 저장소와 Container 저장소가 일치하지 않아 에러가 발생함

docker run -d -p 3000:80 --rm --name feedback-app -v feedback:/app/feedback -v "C:\ejlim\lecture\docker\chapter03\data-volumes-03-adj-node-code:/app" feedback-node:volumes

[ 올바른 케이스 ]

수정한 위의 Dockerfile을 빌드하여 새 Container을 생성하거나
아래의 명령어처럼 -v /app/node_modules 옵션을 추가하여 Container을 생성하면 됨

docker run -d -p 3000:80 --rm --name feedback-app -v feedback:/app/feedback -v "C:\ejlim\lecture\docker\chapter03\data-volumes-03-adj-node-code:/app" -v /app/node_modules feedback-node:volumes

docker run -e CHOKIDAR_USEPOLLING=true -d -p 4000:80 --rm --name feedback-app -v feedback:/app/feedback -v "C:\ejlim\lecture\docker\chapter03\data-volumes-04-added-nodemon:/app" -v /app/node_modules feedback-node:volumes

---

기타

💭 .dockerignore

Dockerfile의 명령어 COPY . . 에서 로컬 호스트의 파일로 덮어쓰지 않을 파일의 리스트들을 정의해놓는 파일

• Dockerfile

  FROM node:14
  
  WORKDIR /app
  
  COPY package.json .
  
  RUN npm install
  
  COPY . .
  
  EXPOSE 80
  
  # VOLUME [ "/app/node_modules" ]
  
  CMD [ "npm", "start" ]

• .dockerignore

  node_modules

💭 환경 변수

1. Dockerfile에 정의하는 경우

• server.js의 일부

  app.listen(process.env.PORT);

• Dockerfile

  FROM node:14
  
  WORKDIR /app
  
  COPY package.json .
  
  RUN npm install
  
  COPY . .
  
  ENV PORT 80
  
  EXPOSE $PORT
  
  # VOLUME [ "/app/node_modules" ]
  
  CMD [ "npm", "start" ]

2. .env 파일에 정의하는 경우

• server.js의 일부

  app.listen(process.env.PORT);

• .env

  PORT=8000

• CLI

  docker run -d -p 3000:80 --env-file ./.env --rm --name feedback-app -v feedback:/app/feedback -v "C:\ejlim\lecture\docker\chapter03\data-volumes-08-args-and-env:/app" -v /app/node_modules feedback-node:volumes

💭 빌드 인수 (ARG)

1. Dockerfile에 정의하는 경우

   FROM node:14
   
   WORKDIR /app
   
   COPY package.json .
   
   RUN npm install
   
   COPY . .
   
   ARG DEFAULT_PORT=80
   
   ENV PORT $DEFAULT_PORT
   
   EXPOSE $PORT
   
   # VOLUME [ "/app/node_modules" ]
   
   CMD [ "npm", "start" ]

2. 빌드할 때 정의하는 경우 (개발용)

   docker build -t feedback-node:dev --build-arg DEFAULT_PORT=8000 .

---

Docker 명령어

• docker volume ls
• docker volume prune
• docker run -v [volume name] [container 폴더 경로]
• docker run --env PORT=[port number]
• docker run --env-file [로컬 file .env 경로]