https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889
문제
슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.
이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.
실패율은 다음과 같이 정의한다.
스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.
제한사항
- 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호
를 나타낸다.
단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.
시도
1
def solution(N, stages):
# i 1~6:
# count = stages.count(i)
# 실패율 = count/전체
# 전체 = 전체 - count
cnt=0 #각 숫자의 개수
res = {} #전체 실패율
len_ = len(stages) #전체 개수
for i in range(1,N+1):
cnt = stages.count(i)
try: #0으로 나누기 방지용 (스테이지가 없을 때)
res[i]=cnt/len_
except:
continue
len_ -= cnt
return [k for k,v in sorted(res.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)]
- 1~6까지의 숫자를 돌면서 각 숫자의 개수를 받는다
- 숫자의 개수/전체숫자개수는 곧 그 숫자의 실패율이 된다
len_ -= cnt: 예를들어 1은 2에 도달하지 못했다는 뜻이므로, 2에서의 실패율을 구할 때 포함되면 안된다. 전체숫자개수에서 1의 개수를 뺀다.실패율: 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
return [k for k,v in sorted(res.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)]:실패율을 기준으로 내림차순정렬한다.
결과
2
아무래도 count메소드 때문에 시간이 O(n^2)로 걸려 실패가 뜨는 것 같았다. 따라서 count를 쓰지 않기로 했다.
def solution(N, stages):
res = {} #전체 실패율
len_ = len(stages) #전체 개수
cnt2 = [0]*(N+2) #ex) 1~6까지의 개수 담기
for stage in stages:
cnt2[stage] += 1 #개수늘리기
for i in range(1, N+1): #스테이지 당 실패율 구하기
res[i] = cnt2[i]/(len_-sum(cnt2[:i])) #i의 실패율: 개수/전체개수-i이전까지의 개수
return [k for k,v in sorted(res.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)]결과
1번째 시도에서 틀린 부분을 똑같이 런타임 에러로 틀렸다.
그러나 실행시간은 대폭 줄일 수 있었다. (테스트5, 22참고)
3(최종)
런타임 에러이므로 indexError가 예상된다.
res[i] = cnt2[i]/(len_-sum(cnt2[:i])) 8번째 코드가 문제인 것 같다.
if cnt2[i]!=0: #집계가 됐을 때만 실패율 구하기
res[i] = cnt2[i]/(len_-sum(cnt2[:i])) #i의 실패율: 개수/전체개수-i이전까지의 개수
else : res[i] = 0 이 규칙을 적용할 것이다.
def solution(N, stages):
res = {} #전체 실패율
len_ = len(stages) #전체 개수
cnt2 = [0]*(N+2) #ex) 1~6까지의 개수 담기
for stage in stages:
cnt2[stage] += 1 #개수늘리기
for i in range(1, N+1): #스테이지 당 실패율 구하기
if cnt2[i]!=0: #집계가 됐을 때만 실패율 구하기
res[i] = cnt2[i]/(len_-sum(cnt2[:i])) #i의 실패율: 개수/전체개수-i이전까지의 개수
else : res[i] = 0
return [k for k,v in sorted(res.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)]결과
good~
참고
딕셔너리 정렬
sorted(res.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)
https://blockdmask.tistory.com/566
