학습내용
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Redshift 런치 데모
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예제 테이블 소개
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SQL 소개
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SQL 실습 환경 소개
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SELECT 소개
1. Redshift 런치 데모
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Node type: dc2.large 선택
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Admin user name, password 설정
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Network and security > Publicly accessible: Enable 선택
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DB name, port 설정
2. 예제 테이블 소개
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사용자 ID: 사용자마다 부여하는 유일한 ID
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세션 ID: 세션마다 부여되는 ID
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세션: 사용자의 방문을 논리적인 단위로 나눈 것
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하나의 사용자는 여러 개의 세션을 가질 수 있음
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보통 세션을 만들어낸 접점(경유지)을 채널이란 이름으로 기록
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세션이 생긴 시간도 기록
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이 정보를 기반으로 다양한 데이터 분석과 지표 설정 가능
- DAU(Daily Active User), WAU(Weekly ...), MAU(Monthly ...) 차트
- DAU(Daily Active User), WAU(Weekly ...), MAU(Monthly ...) 차트
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Marketing Channel Attribution 분석
- 어느 채널에 광고를 하는 것이 효과적인지?
3. SQL 소개
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SQL 기본
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다수의 SQL문을 실행한다면, 세미콜론으로 분리
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--: 한 줄 주석 -
/* */: 여러 줄 주석 -
SQL 키워드는 대문자를 사용하는 등 포맷팅 필요
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테이블, 필드 명명 규칙을 정하는 것이 중요
- User vs Users
- user_session vs UserSession
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DDL: 테이블 구조 정의 언어
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데이터 웨어하우스는 Primary key uniqueness를 보장하지 않기 때문에 Primary key를 지정해도 의미가 없음
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CTAS:
CREATE TABLE AS 테이블이름 AS SELECT- CREATE TABLE + INSERT INTO
- CREATE TABLE + INSERT INTO
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레코드 수정
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INSERT INTO: 테이블에 레코드 추가
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UPDATE FROM: 테이블 레코드의 필드값 수정
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DELETE FROM: 테이블에서 레코드 삭제
- vs TRUNCATE: TRUNCATE은 트랜잭션에서 사용 불가
- vs TRUNCATE: TRUNCATE은 트랜잭션에서 사용 불가
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테이블 삭제
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DROP TABLE IF EXISTS 테이블이름- 테이블이 존재하지 않아도 에러 발생 X
- 테이블이 존재하지 않아도 에러 발생 X
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vs DELETE FROM
- 테이블은 유지하고 레코드만 삭제
- 테이블은 유지하고 레코드만 삭제
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테이블 변경
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새로운 컬럼 추가:
ALTER TABLE 테이블이름 ADD COLUMN 필드이름 필드타입; -
기존 컬럼 이름 변경:
ALTER TABLE 테이블이름 RENAME 현재필드이름 TO 새필드이름; -
기존 컬럼 제거:
ALTER TABLE 테이블이름 DROP COLUMN 필드이름; -
테이블 이름 변경:
ALTER TABLE 테이블이름 RENAME TO 새테이블이름;
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SELECT
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SELECT FROM: 테이블에서 레코드와 필드를 읽어옴
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WHERE: 레코드 선택 조건 지정
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GROUP BY: 정보를 그룹 레벨에서 추출
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ORDER BY: 레코드 순서 결정
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보통 다수의 테이블을 조인해서 사용
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4. SQL 실습 환경 소개
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실습 유의사항
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현업에서 깨끗한 데이터라는 것은 존재하지 않음
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데이터 관련 업무를 한다면 항상 데이터의 품질을 의심하고 체크하는 버릇이 필요
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중복된 레코드 체크
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최근 데이터의 존재 여부 체크(freshness)
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Primary key uniqueness가 지켜지는지 확인
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값이 비어있는 컬럼들이 있는지 체크
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unit test 형태로 만들어 위의 항목들을 체크 가능
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어느 시점이 되면 테이블이 너무 많이 존재하게 됨
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중요 테이블이 무엇인지 파악하고, 그것들의 메타 정보를 잘 관리하는 것이 중요
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이런 Data Discovery 문제를 해결하기 위해 다양한 오픈소스와 서비스 출현
- DataHub, Amundsen, Select Star, DataFrame, ...
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5. SELECT 소개
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테이블에서 레코드를 읽어오는데 사용
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LIMIT: 가져올 레코드 수 지정
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DISTINCT: 중복값 제거
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COUNT: 데이터의 개수 계산
value NULL 1 1 0 0 4 3 -
count_test 테이블
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SELECT COUNT(1) FROM count_test-> 7 -
SELECT COUNT(0) FROM count_test-> 7 -
SELECT COUNT(NULL) FROM count_test-> 0- 괄호 안에 NULL이 들어오면 세지 않고, NULL이 아닌 다른 값(0, 1, *)이 들어오면 셈
- 괄호 안에 NULL이 들어오면 세지 않고, NULL이 아닌 다른 값(0, 1, *)이 들어오면 셈
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SELECT COUNT(value) FROM count_test-> 6- 7개의 레코드 중 NULL을 제외하면 6개
- 7개의 레코드 중 NULL을 제외하면 6개
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SELECT COUNT(DISTINCT value) FROM count_test-> 4- 5개의 DISTINCT한 레코드 중 NULL을 제외하면 4개
- 5개의 DISTINCT한 레코드 중 NULL을 제외하면 4개
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CASE WHEN: 조건을 사용해 필드값 변환
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NULL
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값이 존재하지 않음을 나타내는 상수
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0과 공백과는 다른 값
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필드 지정 시 값이 없는 경우 NULL로 초기화 가능
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IS, IS NOT으로 NULL값인지 아닌지 확인 가능
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WHERE
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IN
WHERE field IN (A, B)
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LIKE, ILIKE
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WHERE field LIKE "A*" -
ILIKE은 대소문자 구분 X
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부정: NOT LIKE, NOT ILIKE
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BETWEEN
WHERE field BETWEEN(A, B)
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위의 오퍼레이터들은 CASE WHEN 구문에서도 사용 가능
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STRING Functions
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LEFT(str, N): str의 앞에서부터 N자리 추출 -
REPLACE(str, exp1, exp2): str에서 exp1을 exp2로 대체 -
UPPER(str): str 대문자로 변환 -
LOWER(str): str 소문자로 변환 -
LEN(str): str 길이 계산 -
LPAD(str, 5, "a"): str의 왼쪽 5칸을 문자 "a"로 채움- RPAD: 오른쪽 채움
- RPAD: 오른쪽 채움
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SUBSTRING(str, a, b): str의 a번째 자리에서부터 b자리만큼의 문자열 추출
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ORDER BY
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오름차순(ASC)이 default
- 내림차순: DESC
- 내림차순: DESC
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ORDER BY a ASC: a 컬럼의 순서대로 오름차순 정렬
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ORDER BY a ASC DESC b, c: a 컬럼의 순서대로 오름차순, b 컬럼의 순서대로 내림차순, c 컬럼의 순서대로 내림차순 정렬
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NULL값
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ASC: 마지막에 위치
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DESC: 처음에 위치
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NULLS FIRST, NULLS LAST 옵션을 사용해 순서 설정 가능
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타입 변환
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DATE Conversion
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TO_CHAR, TO_TIMESTAMP
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타입 캐스팅
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1/2의 결과는 FLOAT 타입으로 캐스팅하지 않으면 0.5가 아닌 0
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오퍼레이터 사용
- field::float
- field::float
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cast 함수 사용
- cast(field ad float)
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