자살 고위험군 노인: 원익 파악 및 예측 모델 개발

이카루스·2024년 11월 29일
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📑 논문 기본 정보

논문 제목: 자살 고위험군 노인: 원인 파악 및 예측 모델 개발

저자 정보:

1저자: 박가연

공동저자: 신우식

교신저자: 김희웅

게재 정보:

게재지: 경영정보학연구

발행년도: 2023년

DOI: 10.14329/isr.2023.25.3.059

연구 분야: 노인 복지, 자살 예방, 데이터 분석

주요 키워드: 노인 자살, 예측 모델, 대인관계 이론, 사회 해체 이론, 머신러닝

💭 연구의 본질 파악

🤔 근본적 질문

이 연구는 왜 필요했는가?

학문적 필요성: 기존 연구들은 노인 자살에 대해 단편적 접근에 그쳤으며, 통합적이고 예측 가능한 연구가 부족함.

실무적 필요성: 자살 고위험군 노인을 체계적으로 선별하고 예방할 수 있는 정책 및 관리 방안 필요.

사회적 필요성: 한국은 OECD 국가 중 노인 자살률이 가장 높은 국가로, 급격한 고령화와 코로나19로 인한 고립 문제 대두.

왜 지금 이 연구가 수행되었는가?

시기적 배경: 고령화 심화와 코로나19로 인해 노인들의 사회적 고립 및 자살 위험 증가.

환경적 맥락: 지방자치단체의 자살예방사업 감소와 소규모 지역의 자살률 증가.

학문적 흐름: 혼합 방법론을 활용한 통합적 분석 및 예측 모델 개발의 중요성 부각.

🎯 연구 동기

연구자는 무엇을 해결하고자 했는가?

해결하고자 한 문제: 노인의 자살 생각에 영향을 미치는 요인을 파악하고 예측 가능한 모델 개발.

기존 접근의 한계: 단일 이론이나 심리 부검에 의존한 연구로 인해 원인 파악 및 예방 접근에 한계 존재.

새로운 접근의 필요성: 계량 모형 분석과 예측 모델링을 결합한 설명 가능하고 실질적인 결과 도출.

이 연구 주제를 선택한 이유는 무엇인가?

연구 갭 분석: 기존 연구는 사회 해체 이론을 노인 자살 문제에 적용하지 않았으며, 예측 모델 연구도 미흡.

기존 연구와의 관계: 대인 관계 이론 및 사회 해체 이론을 통합적으로 활용.

연구자의 관점: 이론적 타당성과 정책적 실효성을 고려한 연구.

📚 이론적 프레임워크 분석

🔍 이론 선택의 배경

왜 이 이론을 선택했는가?

이론 선택의 근거: 대인 관계 이론은 개인의 심리적 요인을, 사회 해체 이론은 지역적 요인을 포괄.

다른 이론과의 비교: 단일 이론에 비해 통합적이고 다양한 요인 분석 가능.

이론의 적합성: 노인 자살 문제의 심리적 및 사회적 요인을 모두 설명.

이론적 프레임워크는 어떻게 구성되었는가?

이론 간의 관계: 대인 관계 이론은 개인의 내적 요인을, 사회 해체 이론은 외적 환경 요인을 보완적으로 설명.

개념적 연결성: 좌절된 소속감과 지역적 빈곤 등 다양한 요인을 통합 분석.

이론의 확장/수정: SHAP 값 분석을 통해 변수의 중요도 검증.

🔬 연구 설계 심층 분석

📊 방법론적 선택

왜 이 연구 방법을 선택했는가?

방법론적 정당성: 로짓 모형과 LSTM 딥러닝 알고리즘을 활용하여 시계열적 특성을 반영.

대안적 방법과의 비교: 기존 연구의 단순 통계 분석에서 벗어나 혼합 방법론 적용.

방법론의 한계 인식: 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 사용.

데이터 수집 방법의 선택 이유

표본 선정 논리: 한국복지패널조사 데이터를 기반으로 65세 이상 노인을 분석.

측정 방법 선택 근거: 대인 관계 이론과 사회 해체 이론에 따라 독립 변수 선정.

데이터 품질 확보 전략: 정규화 및 오버샘플링을 통해 데이터 품질 개선.

📊 결과의 의미 탐구

🔍 발견사항 해석

왜 이러한 결과가 나왔는가?

결과의 맥락적 의미: 외로움, 좌절된 소속감, 경제적 문제는 자살 생각의 주요 변수로 확인.

예상과의 차이점: 물품 지원 경험이 자살 생각을 높인 점은 추가 연구 필요.

잠재적 설명: 물품 지원이 오히려 심리적 의존감을 증가시켰을 가능성.

결과가 시사하는 것은 무엇인가?

이론적 함의: 심리적 요인과 환경적 요인의 복합적 영향을 검증.

실무적 함의: 노인 자살 예방 정책에서 의료비 지원의 중요성 강조.

정책적 함의: 노인 복지 서비스의 질적 개선 필요.

🌟 연구의 가치 평가

💫 학문적 기여

이 연구는 왜 중요한가?

이론 발전에 대한 기여: 대인 관계 이론과 사회 해체 이론을 통합적으로 활용.

방법론적 혁신: LSTM을 활용한 설명 가능 예측 모델 구축.

새로운 관점 제시: 노인 자살 문제를 체계적으로 이해하는 방법론 제공.

🔄 향후 연구 방향

왜 이러한 후속 연구가 필요한가?

현재 연구의 확장 필요성: 물품 지원의 부정적 영향을 구체적으로 분석.

새로운 연구 질문의 발견: 노인 자살에 대한 지역별 차이 심층 연구.

방법론적 개선 방향: 다변량 시뮬레이션을 통한 정책 효과 분석.

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언제나 ‘왜?’라는 물음을 통해 불가능 대신 해법을 모색하는 AI 연구자입니다

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