2023년 하반기를 회고하며... 특히나 데이터분석 과제테스트에 대한 얘기를 하려고 한다.
일단 나는 SK C&C 서류를 붙었고, 현대캐피탈은 서류+과제테스트를 함께 평가해서 1차 결과가 나온대서 두 곳의 데이터분석 과제테스트를 보게 됐다.

과제테스트 결과부터 말하자면 SK C&C는 떨어졌고, 현대캐피탈은 붙었다(최종적으론 탈락).

시험 시작하기 전부터 무섭게 보안 규정에 대해 여러번 강조해서... 보수적으로 얘기할 예정이다.
문제가 있다면 제발 말해줘유...🥹

SK C&C

• 언어: python

• 총 3문제

  • 2문제는 간단한 pandas 활용 문제, 1문제는 데이터 전처리 ~ 예측까지 수행하는 문제.

• pandas 활용 문제

  • 대체로 어렵지 않았고, DACON 등에서 EDA 같은 거 봤으면 종종 봤을 법한 함수를 사용하는 문제였음 (문제 보면 대충 아~ 이 함수 쓰라는 말이구나~ 할 정도)

• 예측 문제

  • 시각화를 요구하지 않았고, 단순히 데이터 전처리, 예측을 수행하라고 지시하고 있었음.
  • DACON 연습문제 baseline 정도 작성할 수 있다면 문제풀이에 어려움은 없을 듯.

현대캐피탈

• 언어: python

• 총 2문제

  • 1문제는 pandas 활용문제, 1문제는 데이터 전처리 ~ 예측 수행 문제

• pandas 활용문제

  • 마찬가지로 pandas를 활용해 데이터를 어떻게 다시 구성하고 만들 수 있는가를 확인하는 문제.
  • 앞서 언급한 바와 같이 DACON 등으로 EDA 해봤으면 충분히 풀이 가능한 난이도.

• 데이터 전처리 ~ 예측 문제

  • 비슷하다. 문제 자체는 DACON 연습문제 수준이고, 거기 baseline 코드 정도만 익혀두면 풀이 가능.
  • 분석이나 시각화를 요구하지 않음

총평

코딩테스트보다 더 친절하고, 더 쉬웠다.(내 기준)
이런 데이터 분석, 예측 프로젝트를 간단한 거라고 할지라도 몇 개 풀어보고, 판다스 좀 굴려봤으면 충분히 풀 수 있을 수준이라고 생각한다.
데이터분석 과제 관련 후기가 많지 않아서 덜덜 떨면서 준비했는데, 의외로 코딩테스트 봤을 때보다 훨씬 무난하게 봤다.

꿀팁

진짜 꿀팁. 과제테스트 준비하면서 어떻게 준비해야 할까...를 고민하면서 여러가지 문제들을 풀어봤는데, 도움이 됐던 것, 도움 안됐던 것에 대해 소개하겠습니다.

👍 추천

AICE 시험

https://aice.study/main

인공지능 관련 자격증을 찾아보면서 우연히 알게된 시험인데, 여기서 시험 별로 샘플문항을 제공한다.
과제테스트보다 좀 더 어렵긴 하지만(내 기억상 난 제일 난이도 높은 시험 샘플문항을 풀어서 그럴지도) 문제 유형이나 환경이 비슷해서 매우매우 추천한다. 과제테스트 응시 이후에 이 시험을 알게 된 게 아쉬운 수준...

시험 응시비용이 10만원(;;)만 아니었어도 큰맘먹고 응시하고 싶을 정도로 실용적이다.

DACON 연습문제

데이콘 광고 아닙니다...
데이콘 다른 프로젝트도 아니고 왜!!! 연습문제냐. 이게 제일 비슷해요.
주어진 시간은 뭐... 길면 3시간? 그 시간동안 많게는 3문제를 풀어야 하는데 말도안되게 복잡한 데이터를 줄 리가. kaggle까지 갈 필요도 없이 데이콘 연습문제 정도 열심히 풀어보기를 추천한다.
데이콘에서 baseline 보고, 연습하다 보면 회귀/분류/시계열 문제가 나왔을 때 뭐부터 생각해야 할지, categorical 또는 numerical 데이터를 보면 어떻게 전처리하면 될 지 감이 잡힐 것이다.

👎 비추천

프로그래머스 데이터 분석 과제테스트

마침 프로그래머스에서 제공하는 데이터분석 과제테스트 연습문제가 있길래 한 번 봤는데, 이건 아니다.
풀어보지 않기를 바람. 그냥 아무 상관 없음. (이게 백엔드/서버 분야 관련 문제라서 그런가 싶기도 한데... 하여튼 아님)

Kaggle

캐글에 있는 데이터는 너무 복잡하고, EDA도 복잡하다. 이런 시험 준비보다 개인 프로젝트 준비할 때 참고하는 게 더 적합하다고 생각한다.