물리적 공간, 확장성을 고려하여 서버실을 만들어 운영해야 함
서버가 갑자기 종료되지 않도록 많은 케어가 필요함
트래픽에 대한 대응이 쉽지 않음
24시간 운영을 해야하는 서비스의 경우 요금도 고려해야 함
연산을 수행하는 서비스
대체 이름
만든 제품이나 모델을 배포하여 직접 서비스를 제공하는 서버
Cloud Instance
Cloud Service별로 무료 사용량이 존재
Server 관리를 클라우드 쪽에서 진행하는 것
코드(제품)를 클라우드에 제출하면 해당 코드를 서버에 올려 실행해줌
Auto Scaling
Micro Service로 많이 활용
다양한 Object를 저장할 수 있는 저장소
API를 활용해 저장한 데이터에 접근할 수 있음
Model pkl 파일, csv, 실험 Log 등을 저장할 수 있음
외부 DB도 활용할 수 있지만, 연결하기 위해서는 Port 설정 등 여러 설정을 해야 함
클라우드에서 자체 제공하는 Database(RDB)를 활용하면 더욱 쉬운 연동이 가능해짐
저장될 데이터를 어떻게 활용할지에 따라 저장할 장소를 결정함
서비스에 활용할 Data를 저장하는 Database
데이터 분석에 특화된 Databse
RDB와는 달리 데이터 "분석"을 메인으로 하는 Database
Database, Object Storage 등에 있는 모든 데이터를 저장함
AI Research 및 Develop 과정을 편하게 해주는 제품
MLOps 관련 서비스 제공