큰 수의 법칙

• Q. 큰 수의 법칙이 뭔가요?
  A. 큰 수의 법칙은 랜덤한 실험을 독립적으로 무수히 많이 실행하 때 그 평균이 이론상의 평균, 기대값에 근접해간다는 법칙입니다.

• Q. 큰 수의 법칙과 중심극한정리는 어떻게 다른가요?
  A. 큰 수의 법칙은 '무수히 많으면 그 평균이 기대값과 비슷해진다' 이며 중심극한정리는 '표본평균들이 평균이 뮤이고 표준편차가 세타분해루트엔인 정규분포를 이룬다' 입니다. 큰 수의 법칙은 실험 및 평균을 이야기하지만 중심극한정리는 표본평균 sample mean population 을 이야기합니다.

큰 수의 법칙.

카이스트 인공지능대학원에서 제대로 답하지 못한 질문 그 두번째... 큰 수
의 법칙이 뭐냐?

큰 수의 법칙은 간단하다.

• 똑같은 랜덤한 실험을 독립적으로 무수히 많이 실행하면 그 결과들의 평균이 이론상의 평균, 또는 기대값에 근접해간다는 법칙이다.

방금 막 중심극한정리에 대한 글을 정리하고 나서 큰 수의 법칙을 보니까 둘을 헷갈려 한 내 자신이 한심하게 느껴진다. 둘은 서로와 아무런 상관이 없는 법칙임이 눈에 보인다.

중심극한정리는 '표본평균' 들을 다루며 이들이 '정규분포를 이룬다' 는 점이 가장 중요하다. 하지만 큰 수의 법칙은 '무수히 많이' 와 '이론상에 근접' 이 점들이 키포인트 인 것 같다. 둘을 헷갈려 하면 안되고 명확히 다른 것임을 기억하자.

진짜 다시 보니까 둘을 헷갈려 한 내 자신이 한심하다...ㅎ

다음 글은 t test f test p value 다뤄야겠다.