public class Chap_07 {
static int fibonacci(int n) {
if (n < 3) {
return 1;
}
return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1);
}
static int factorial(int n) {
if (n < 1) {
return 1;
}
return n * factorial(n - 1);
}
public static void main(String[] args) {
// 1. 시간 복잡도
System.out.println("== 시간 복잡도 ==");
// O(1) 출력 연산 한번만 / 특정 위치에 대해 indexing
System.out.println("== O(1) ==");
System.out.println("hello");
// O(logN)
System.out.println("== O(logN) ==");
for (int i = 1; i < 16; i*=2) {
System.out.println("hello");
//입력값 16에 대해 출력값 4번만 이루어 진다면 로그의 밑은 2
}
// O(N) N번에 대해 N번 만큼
System.out.println("== O(N) ==");
for (int i = 0; i < 2; i++) {
System.out.println("hello");
}
// O(NlogN)
System.out.println("== O(NlogN) ==");
for (int i = 0; i < 2; i++) { //N번 만큼 이루어 지고
for (int j = 1; j < 8; j*=2) {
System.out.println("hello"); //안쪽 for문은 N만큼 이루어 진다.
}
}
// O(N^2) / N번만큼 이루어진 for문이 이중으로 있을때
System.out.println("== O(N^2) ==");
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
System.out.print("hello ");
}
System.out.println();
}
// O(2^N)
System.out.println("== O(2^N) ==");
// 피보나치 재귀
// 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...
System.out.println(fibonacci(6));
// 2. 공간 복잡도 (크게 관계 없이 사용 가능)
System.out.println("== 공간 복잡도 ==");
// O(N)
// (함수를 재귀함수로 만들어서 재귀적으로 호출 -> 함수 call stack 정보가 적층이 된다.)
// N번만큼 메모리에 쌓인다.
System.out.println("== O(N) ==");
int n = 3;
System.out.println(factorial(n));
// O(1)
System.out.println("== O(1) ==");
int result = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
result *= i;
}
System.out.println(result);
}
//N이 몇번이든 관계 없이 4byte integer result 하나 갖고 사용 가능
}