들어가기 전에
이 글은 엔코아에서 진행하는 멀티 에이전트 AI 오케스트레이션(AIO) 캠프 과정을 기록한 것이다.
과정에 대한 설명은 밑에 공식 링크 남겨두었다.
https://encorecampus.ai/orchestration?gad_source=1&gad_campaignid=23921625243&gbraid=0AAAAAC_ndRdcRSVolGMs2_2yQ0gCHtLt1&gclid=Cj0KCQjwjb3SBhDgARIsAMKiWzi5waMvTeYaA3L4RHvo3BQ3V75-R1jTq_7uHEIU_D4j5FoXKUh2q_waAvkTEALw_wcB
기록할 내용들은 다음과 같다.
1. 배운 내용
2. 실제 작업한 내용
3. 느낌이나 소감
필요하면
4. 그 외의 기타 등등
목적
이 글이 미래의 독자들에게 도움이 되었으며 하고
자신에게는 방향을 잡는데 도움이 될 거라고 예상한다.
부가적인 효과들이 있지만 그 중 하나가 글과 독자들 간에 연결이고
엔코아나 블로그를 홍보하는 효과가 있을 거라고 예상한다.
1일차
1. 배운 내용
아쉽게도 첫날부터 피치 못할 사정으로 얼굴을 비치지 못했다.
그래도 탐색 결과 어떤 내용을 했는지 추측할 수 있었다.
다만 직접 본 게 아니라서 다를 수도 있다.
개발환경 구축
프로그래밍 언어: Python
개발 에디터: VSCode
협업 툴: git, github
이 외에 pip, powershell 사용
가상환경
여러 프로젝트를 동시에 개발할 때에는 호완이나 참조 등에 문제가 생기지 않게 독립된 환경을 만들어 주면 좋은데 이를 가상환경이라 한다.
도커가 유명하지만 아직 도커 사용은 배운 것 같지는 않다.
md 파일
마크다운이 개발에 많이 사용되는 형식이라서 배운 것 같다.
2. 실제 작업한 내용
챌린지
매니저님이 공유해주신 챌린지 내용 중 공부와 관련된 내용을 몇 개 하였다.
프로그래밍 기초(python)
Q1 반복문 사용
Q2 반복문, 조건문 사용
Q3 반복문, 조건문, 함수 사용
Q4 반복문, 조건문, 함수, 예외처리 사용
Q5 종합
용어(5개 분류)
- 머신러닝, 프롬프트 엔지니어링, 환각 현상
- 데이터 카탈로그, CDC(change data capture), 데이터 오케스트레이션
- MLOps의 continuous training, 카나리 배포, 데이터 드리프트
- vector DB, RAG/graphRAG, 임베딩
- 노코드 워크플로우, AI ReAct 사이클, A2A
코드 작성 속도
https://typing.io/lessons
여기서 파이썬으로 한 결과
wpm 30 정도인 것 같다. 역시 내겐 AI가 필요하다.
3. 소감
실제 시작은 내일이라서
내일이 되면 명확해질 것 같다.
