python, crawling, DB

python 기초문법

python 기초

crawling

컴퓨터에 분산 저장되어 있는 문서를 수집하여 검색 대상의 색인으로 포함시키는 기술.

# 네이버 영화 페이지
# https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# -------------------    입맛에 맞게 코딩    -------------------

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        # a의 text를 찍어본다.
        print (a_tag.text)
        
        
# beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법을 알아보기
# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

DB

RDBMS (Relational DataBase Management System : 관계형 데이터베이스 관리 시스템)

• 행과 열로 된 2차원이나 3차원의 표로 데이터를 표현하는 데이터베이스 관리 시스템
• 갑자기 중간에 열 하나를 추가하기는 어렵지만, 정형화되어 있는만큼, 데이터의 일관성이나 분석에 용이
• MS-SQL, My-SQL

No-SQL(non SQL 또는 non relational : 일관성 모델 이용)

• 딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB
• 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요없음
• 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족
• MongoDB

# DB 연결하기
from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아감
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 db 만듦

# MongoDB에 insert 하기
# 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.
db.users.insert_one({'name':'bobby','age':21})
db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})



# pymongo 코드 요약
# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)

# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})

# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))

# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})

# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

예시

#영화 매트릭스의 평점과 같은 영화들 불러오기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta 

target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})
target_star = target_movie['star']

movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
    print(movie['title'])
    
    

# 매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기(robo3T로 확인)
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta

db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})