데이터베이스 정규화

데이터베이스 정규화란?

데이터베이스의 중복을 최소화하여 저장 효율을 높이고
연산 시 이상 현상을 최소화할 수 있는 논리적 구조로 변환시키는 작업

데이터베이스 정규화의 장점

• 데이터베이스의 일관성을 향상 시킬 수 있다.
• 데이터베이스의 확장성을 보장할 수 있다.
• 데이터베이스의 논리적 구조를 견고하게 만들 수 있다.

논리적 구조의 이상(anomaly)현상

• 삭제 이상(deletion anomaly)
  한개의 튜플을 삭제할 경우 참조된 테이블의 유지 되어야 할 데이터가 손실되는 현상

• 삽입 이상(insertion anomaly)
  어떤 정보를 테이블에 삽입하고자 할 때 불필요한 정보까지도 삽입해야 하는 경우

• 갱신 이상(update anomaly)
  중복된 튜플들 중에 일부만 갱신함으로써 정보의 불일치성이 발생하게 되는 현상

함수 종속(Functional Dependency)

• 데이터베이스 릴레이션에서 두 개의 속성
• 릴레이션 R에서 속성들의 부분 집합을 X, Y라고 할 때
  임의의 튜플에서 X의 값이 Y의 값을 함수적으로 결정한다면
  Y가 X에 함수적으로 종속되었다고 한다.
  R.X -> R.Y
  X = 결정자
  Y = 종속자

함수 종속의 예

수강	학번	과목명	성적	이름
	2022101	정보통신개론	90	홍길동
	2022101	데이터베이스	80	홍길동
	2022100	데이터베이스	90	아무개

릴레이션 명이 수강일 때
수강 릴레이션에서 학번은 이름을 고유하게 결정한다 수강.학번 -> 수강.이름
[학번, 과목명]은 성적을 고유하게 결정한다. {수강.학번, 수강.과목명} -> 수강.성적

다중값 속성을 갖는 릴레이션

학번	이름	주소	취미
202201	홍길동	서울	볼링, 게임
202202	김길동	경기	야구, 농구, 핸드볼

단일값 속성을 갖는 릴레이션

학번	이름	주소	취미
202201	홍길동	서울	볼링
202201	홍길동	서울	게임
202202	김길동	경기	야구
202202	김길동	경기	농구
202202	김길동	경기	핸드볼

제 1 정규형(1NF)

릴레이션의 모든 속성들이 단일값(atomic value)만을 갖는 형태

제 2 정규형(2NF)

기본키로 여러 개의 속성이 함께 사용되는 복합키를 사용하는 릴레이션의 일반 속성이
모두 복합키에 종속되는 형태 기본적으로 제 1 정규형을 만족시키는 것을 전제로 한다.

제 3 정규형(3NF)

기본키가 아닌 일반 속성들 간의 종속 관계가 존재하지 않는 형태
기본적으로 제 2 정규형을 만족시키는 것을 전제로 한다.