🧀 쿼리 성능 개선
1. 개념
데이터베이스에서 프로시저에 있는 SQL 실행 계획을 분석 및 수정을 통해 최소 시간으로 원하는 결과를 얻도록 하는 작업
2. 개선 절차
(1) 문제 있는 SQL 식별
문제 있는 SQL을 식별하기 위해 애플리케이션의 성능을 관리 및 모니터링 도구인 APM을 활용
(2) 옵티마이저 통계 확인
① 개념
SQL을 가장 빠르고 효율적으로 수행할 최적의 처리 경로를 생성해 주는 DBMS 내부의 핵심 엔진
② 유형
-
규칙 기반 옵티마이저 (RBO)
- 통계 정보가 없는 상태에서 사전 등록된 규칙에 따라 질의 실행 계획을 선택
- 사용자가 원하는 처리 경로로 유도하기 쉬움
- 인덱스 구조, 연산자, 조건절 형태 등을 평가
- 우선순위 기반
-
비용 기반 옵티마이저 (CBO)
- 통계 정보로부터 모든 접근 경로를 고려한 질의 실행 계획을 선택
- 옵티마이저의 이해도가 낮아도 성능 보장 가능
- 레코드 개수, 블록 개수, 평균 행 길이, 컬럼 값의 개수, 컬럼 값의 분포, 인덱스 높이, 클러
스터링 팩터 등을 평가 - 수행 시간 기반
③ SQL 수행 시 옵티마이저의 역할
- 쿼리 변환
- 비용 산정
- 계획 생성
④ 힌트 사용
실행하려는 SQL문에 사전에 정보를 주어 빠른 실행 결과를 가져오는 효과를 만드는 문법
/* + RULE */: 규칙 기반 접근 방식 사용/* + CHOOSE */: 오라클 디폴트 값 사용/* + INDEX(테이블명 인덱스명) */: 지정된 인덱스를 강제 사용/* + USE_HASH(테이블명) */: 지정된 테이블의 조인을 hash join 형식으로 유도/* + USE_MERGE(테이블명) */: 지정된 테이블의 조인을 sort join 형식으로 유도/* + USE_NL(테이블명) */: 지정된 테이블의 조인을 nested loop 형식으로 유도
(3) SQL문 재구성
범위가 아닌 특정 값을 지정해 범위를 줄여 처리 속도를 빠르게 함
- 특정 값 지정
- 별도의 SQL 사용
- 힌트 사용
- HAVING 미사용
- 인덱스만 질의 사용
(4) 인덱스 재구성
성능에 중요한 액세스 경로를 고려하여 인덱스 생성
- 자주 쓰는 컬럼 선정
- SORT 명령어 생략
- 분포도를 고려
- 변경 적은 컬럼 선정
- 결합 인덱스 사용
(5) 실행 계획 유지 관리
데이터베이스 버전 업그레이드, 데이터 전환 등 시스템 환경의 변경 사항 발생 시에도 실행 계획이 유지되고 있는지 관리
🐭 참고문헌
- NCS 정보처리기술사 연구회. (2020). 수제비 정보처리기사 실기 (2판). 건기원.
