[AWS Summit Seoul 2023] Day2 - 기조연설

hwwwa·2023년 5월 5일

aws

👨‍🏫 기조연설

세상은 "비동기+이벤트" 이다.

동기적으로 시스템을 만들면 강하게 결합된 시스템으로 진화하게 된다.
비동기으로 시스템을 만들면 느슨하게 연결된 이벤트 기반 시스템으로 진화하게 된다.
기존 모놀리식 방식 → 서비스 지향 아키텍처, 마이크로서비스 아키텍처
이벤트 기반 아키텍처
- 느슨하게 연결된 이벤트 기반 시스템, 새로운 API를 자유롭게 추가 가능

AWS 서비스

AWS로 어떻게 구성해볼 지 막막하다면?
- AWS Application Composer를 사용해 시각적으로 구성해보기
- AWS Well-Architected 활용해보기
컴퓨팅 서비스
- EC2
- ECS / EKS
  - 컨테이너 기술
- Fargate
- Lambda
  - 서버리스 컴퓨팅
  - 통합 용이, 확장성, 안정성, 보안
  - 수많은 데이터 처리 기능 내장
목적 기반 데이터베이스 서비스
- S3
  - 스토리지
- Athena
  - 대화식 질의
- EMR
  - 빅데이터 분석
- Kinesis, MSK
  - 실시간
- Redshift
  - 데이터웨어 하우스
- Lake Formation
  - 데이터레이크
- Glue
  - ETL
- QuickSight
  - 시각화
- OpenSearch Service
  - 검색
AWS를 통해 기존 3-티어 아키텍처에서 이벤트 기반 서버리스로 변화하기

인터뷰

스타트업에서 AWS 사용 시 이점은?
- 클라우드 서비스를 통한 서버리스 구성 시 비용 절감 가능
글로벌 서비스에서 겪은 문제점들은?
- 어떤 리전에서 처리할 지가 문제
- 거주 지역 / 기기의 국가 코드 / IP 위치 등 고려할 점이 많음
- AWS의 글로벌 서비스로 해결 가능 (ex. 다이나모 디비 글로벌 테이블 등)
보안 모범 사례를 최대한 따라가면 나중에 큰 문제가 생기는 것을 막을 수 있다!
- 보안이란?
  - 접근 통제, 암호화, 마스킹, 감시, 추적, 적합한 인증과 권한 관리
- 되도록 접근 통제로 모든 것을 해결하려 하지 않고 다른 것도 잘 활용 해야한다.
- 보안그룹 ID, DB 패스워드를 평문으로 박지 않도록 주의 → AWS Secrets Manager, Parameter 등 활용 가능
데브옵스에서 중요한 5가지 단계
- Security > Reliability > > Automation > Organization. Standard. Governance
- 만약 거꾸로 정책부터 적용하려하다면 한계점이 생기게 된다 → 엔지니어를 묶어두게 되는 것
머신러닝 학습 시 비용 절감 방법
- 스팟 인스턴스 활용하기
- 온디맨드를 활용적으로 사용하기
- 레이턴시가 중요하지 않은 작업이라면 저렴한 리전에서 사용하기
인프라 운영
- 모든 인프라를 코드화하여 운영하기
- 예측 가능한 인프라 구성하기
  - 왜 만들었고 무엇을 만들었고 언제 만들었는지 추적 가능해야 한다
- 온디맨드하게 만들기
  - 오토 스케일링을 단순하게 사용하는 것이 아니라 하루에도 몇번 씩 자동으로 정책을 수정할 수 있도록 한다
- 스팟 인스턴스, Graviton 등을 잘 활용하기
데브옵스 그룹 서비스, CodeWhisper 서비스 사용해보기

인스턴스 기반에서 서버리스 기반으로의 변화

과거 AWS 인스턴스 기반의 천만 사용자 아키텍처 (2013)
현재 AWS 서버리스 기반의 천만 사용자 아키텍처 (2023)

AWS 기반 데브옵스 개발 및 배포 도구

지능형 데브옵스 개발 및 배포도구
- AWS CodeWhisperer
- Amazon CodeGuru
- Amazon DevOps Guru

미래의 애플리케이션

제너레이티브 AI

생성 AI를 위한 파운데이션 모델
- 정통적인 기계학습 모델: 레이블이 저장된 여러 레이어로 구성됨
- 파운데이션모델: 작은 부분만 파인 튜닝하여 사용 가능
AWS의 AI/ML 서비스
- ec2 trn1n instances: aws trainium 전용 칩셋 기반
- ec2 inf2 instances: aws inferencia2 전용 칩셋 기반