[Python pandas] read_excel() 옵션 정리

Python pandas로 excel 파일을 읽어오는 방법에 대한 전체적인 내용은 아래의 포스팅 참고
👉 Python pandas로 exel 파일 읽기: read_excel()

read_excel()의 지정 가능한 옵션 정리

read_excel(filename,
	sheet_name = '서울',
	header = None,
	names = ['일시','평균','최저','최고'],
	index_col = None, 
	usecols = "C:F",
	dtype = {'일시':str, '평균':float, '최저':float, '최고':float},
	skiprows = 32,
	nrows = 28,
	na_values = 'nan',
	thousands = ',')

• sheet_name: 기본값 0. 시트의 인덱스 번호(int) 또는 시트의 이름(문자열)이 들어감. 리스트 값을 넣을 수 있음. None 설정 시 모든 시트 선택
• header: 어느 행(row)에 열(column)의 이름이 있는지 지정. 기본 값은 0으로 첫 번째 줄. None 설정 시 헤더가 없는 것으로 설정되어 첫 번째 줄부터 바로 데이터로 받아옴
• names: header가 None일 경우 열(column)의 이름을 지정해줌
• index_col: 각 행(row)의 이름이 위치한 열(column)을 지정. 기본값은 None
• usecols: 기본값은 None으로 모든 열을 다 불러옴. “A:E”, “A,C,F:H” 와 같이 원하는 열을 선택해 불러올 수 있음
• dtype: 각 열의 데이터 타입을 지정 가능
• skiprows: 엑셀을 읽을 때 첫줄(0)으로 부터 몇 줄을 건너뛸 지 지정
• nrow: 몇 줄을 읽을 지 지정
• na_values: 값이 없는 경우 어떤 str 등으로 넣을 지 지정
• thousands: 돈과 같이 천단위로 쉼표(,)로 구분된 문자를 변환하기 위해 천단위의 구분자가 무엇인지 지정